Using quick response (QR) codes as an indoor wayfinding tool

Covid-19 pandemisinin ortaya çıkmasıyla birlikte birçok alanda karekod (QR) kullanımı hızla artmıştır. Bununla birlikte, iç mekanlarda yön bulma amaçlı geliştirilen karekod tabanlı modellerin kullanımı hala sınırlıdır. Konuma duyarlı teknolojilerin kullanımı, akıllı telefonlar için uygulama geliştirilmesi ve programlama dili bilgisi ihtiyacı bu modellerin sınırlı kullanımının sebepleri arasında sayılabilir. Bu çalışma, akıllı telefonlarla çalışan, sensörlere ihtiyaç duymayan, düşük maliyetli ve uyarlaması kolay, karekod tabanlı bir iç mekan yön bulma modeli önermektedir. Önerilen modelin etkinliğini test etmek için, bir üniversite kampüsünde yer alan karmaşık bir binada birisi fiziksel ortamda 38 katılımcı ile, diğeri sanal ortamda 72 katılımcı ile olmak üzere iki farklı deneysel yön bulma çalışması yürütülmüştür. Her iki çalışmada da, duvarlara yerleştirilmiş karekodların taranmasıyla akıllı telefonlarda görüntülenen 'Şu an buradasınız' haritalarının kullanımını (karekodlu koşul), aynı haritaların duvarlara yerleştirilmiş kullanımıyla karşılaştırdık. (karekodsuz koşul). Katılımcıların yön bulma performansını, algılanan görev zorluğunu, rahatlık düzeylerini ölçtük ve çalışmayla ilgili değerlendirmelerini inceledik. Değişkenler arasındaki ilişkileri ve koşullar arasındaki farklılıkları ortaya çıkarmak için Pearson korelasyon katsayısı testi ve tekrarlanan ANOVA ölçümü kullandık. Bulgularımız, katılımcıların yön bulma görevlerini karekodlu koşulda karekodsuz koşula göre daha uzun sürede tamamlamalarına rağmen, katılımcıların olumlu yanıtları, karekodları karmaşık iç ortamlarda kullanmaya istekli olduklarını ortaya koydu. Sonuçlar ve değerlendirmeler gösteriyor ki, önerilen model şu anki haliyle kullanılması durumunda beklendiği gibi çalışabilir ve 'Şu an buradasınız' haritalarına kullanışlı, hafif ve düşük maliyetli bir alternatif olabilir.