Kategorik veri analizi yöntemleri ve uygulamalar

Bu çalışmada son yıllarda popüler hale gelen Kategorik Veri Analizi yöntemleri incelenmiştir. Çalışmada öncelikle ?Kategorik Veri? kavramı verilmiş ve kategorik verilerle ilgili istatistiki dağılımlar ve olumsallık tabloları irdelenmiştir. Aynı zamanda, olumsallık tablolarında kullanılan göreli risk, odds değeri ve odds oranı kavramları verilmiştir. İki yönlü olumsallık tablolarında istatistiki çıkarsamalar için Pearson'un ki-kare istatistiği yeterli olmakta ancak daha büyük boyutlu olumsallık tablolarında bu istatistik kullanılamamaktadır. Üç veya daha çok boyutlu olumsallık tablolarında ilişki yapılarının belirlenmesi için değişkenler arasında bağımlı ? bağımsız ayrımına gitmeyen ?Logaritmik Doğrusal Modeller? ele alınmıştır. Hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan modeller olarak ikiye ayrılan logaritmik doğrusal modeller yardımıyla daha çok değişken arasındaki etkileşimler sorgulanabilmektedir. Ayrıca, tezde bağımlı değişkeni kategorik veri olarak ele alan ?Lojistik Regresyon Analizi? konusu incelenmiştir.