Predicting related test case scenarios by source code changes

Yazılımda yapılan değişiklikleri doğrulamak için yaygın bir şekilde yazılım testleri kullanılmaktadır; ancak bu aşama yazılım geliştirme yaşam döngüsü (YGYD) içindeki en maliyetli aşamadır. Test senaryosu önceliklendirme (TSÖ) yöntemlerinin amacı, test senaryolarını testin etkinliğini artıracak şekilde bir sıraya koyarak bu maliyeti düşürmektir. Bu şekilde, en faydalı test senaryoları diğerlerinden daha önce çalıştırılarak hataların test sürecinin erken aşamasında yakalanması sağlanmaktadır. Bu çalışmada, manuel kara kutu testlerinin önceliklendirilmesi için yeni bir statik TSÖ yöntemi öneriyoruz. Her test senaryosunun işlevselliğini bulmak için bir konu modelleme (KM) algoritması kullanmaktayız. Bu yaklaşım test senaryolarını ayrıştırma ve sıralama imkanı sunmaktadır. Test edilen yazılımın (TEY) farklı bölümlerini test eden test senaryoları daha öncelikli olmaktadır. Yöntemimizi ticari bir çevrimiçi bankacılık uygulamasının test mühendisleri tarafından sıralanmış test senaryoları ile kıyasladık. Bulduğumuz sonuçlar, yöntemimizin ortalama hata yakalama yüzdesinin (OHYY) daha yüksek olduğunu göstermiştir.