Kentsel içme suyu ihtiyacının yapay sinir ağlarıyla tahmini

Kentsel içme suyu ihtiyaçlarının saglıklı bir sekilde tahmin edilebilmesi, su kaynakları planlamasının önemli ve ilk adımlarından birisidir. Bu ihtiyacı karsılayacak su kaynaklarının bulunması ve derlenmesi ve kullanım yerine iletilmesi için gereken yapıların çesit ve boyutlarının belirlenmesi hep tahmin edilecek su miktarına baglı olacaktır. Dolayısıyla yapılacak yatırımın büyüklügü ve konunun insan yasamındaki önemi dikkate alındıgında saglıklı tahminlerin yapılması oldukça önemli olmaktadır. Su ihtiyacı tahminleri ülkemizde genellikle ller Bankasının önerdigi ve üstel nüfus tahminine dayanan basit bir formül ile yapılmaktadır. Halbuki konunun önemi ve ilgili parametrelerin çoklugu nedeni ile daha kapsamlı veri ve yöntemlerin kullanılması saglıklı tahminler için bir gerekliliktir. Bu nedenle yeni ortaya çıkan metotlar her alanda oldugu gibi içme suyu tahmininde de kullanılmaya baslanmaktadır. Bu çerçevede yapay zekâ teknikleri su kaynaklarının farklı alanlarında uygulanması yapılmaya baslanmıstır. Bu çalısmanın amacı bu tekniklerden yapay sinir agları kullanılarak kentsel su ihtiyacı tahmini yapılmasıdır. Nüfus, GSYH/kisi, sıcaklık? gibi su kullanımını etkileyen parametreler dikkate alınarak zmir ili için aylık su kullanımları YSA ile modellenmis ve gelecekteki 20 yıl için su ihtiyacı tahmini yapılmıstır.