Kernel eşitleme yöntemlerinin karşılaştırılması: TIMSS 2019 fen testi örneği

Test eşitleme çalışmaları genel olarak ortak madde kullanılarak yapılmaktadır. Ancak pratikte uygulanan testlerde ortak madde bulunmamaktadır. Bu durumda, ortak değişkenler aracılığıyla eşitleme yapılarak pratikteki eşitleme uygulamalarına katkı sağlanabilir. Bu amaçla ikili puanlanan maddelerin kullanıldığı bu çalışma, eşitlenmemiş gruplarda ortak madde deseni (NEAT) ve eşitlenmemiş gruplarda ortak değişken deseninde (NEC) yürütülmüştür. NEAT deseninde Kernel sontabakalama eşit yüzdelikli, Kernel sontabakalama doğrusal, Kernel zincirleme eşit yüzdelikli ve Kernel zincirleme doğrusal eşitleme yöntemleri kullanılırken NEC deseninde Kernel eşit yüzdelikli ve Kernel doğrusal eşitleme yöntemleri kullanılmıştır. Diğer yandan NEC deseninde ortak değişken olarak cinsiyet ve bilgisayar/tablet değişkenleri kullanılmıştır. 2019 yılında eTIMSS uygulamasına geçilmesi durumu göz önünde bulundurularak bilgisayar ya da tablete sahip olup olmama durumunun vereceği hata miktarının incelenmesi amaçlanmıştır. Test formlarını eşitlemek amacıyla R programında bulunan kequate paketi kullanılmıştır ve eşitlemenin standart hatası (SEE) hesaplanmıştır. Araştırma sonuçları değerlendirildiğinde; NEC deseninden elde edilen eşitlenmiş puanların ham puanlara daha yakın olduğu belirlenmiştir. Diğer yandan NEC deseninden elde edilen hata değerlerinin NEAT desenine göre daha yüksek olduğu görülmüştür. Sonuçlara göre en az hata, NEAT deseni altında yapılan sontabakalama eşitlemeden üretilmiştir. NEC deseninde en düşük hata ise bilgisayar/tablet değişkeniyle yapılan Kernel doğrusal eşitleme yönteminde elde edilmiştir.