Kişinin profil görüntüsünden kulak yerini tespit etme ve kimliğini tanımlama sistemi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Modern yaşamın ve artan teknoloji kullanımının beraberinde getirdiği gereksinimlerden biri de güvenliktir. Bununla birlikte güvenlik uygulamaları sahtecilik ile gündeme gelmekte ve birçok sistem ciddi ataklara maruz kalmaktadır. Günümüzde bu durum güvenlik konseptini değiştirmiş ve şifre, kimlik kartı gibi uygulamalar yerini bireye has özellikler ile kimlik tespiti yapan biyometrik sistemlere bırakmaya başlamıştır. Güvenlik konusu teknoloji ile birlikte bütünleşip biyometrik özelliklerin araştırılması ve otomatik olarak tanınması şeklinde gelişim göstermiştir. Bu çalışmada biyometrik özelliği olan insan kulağının, profil yüz resminden kulak yerinin tespiti ve seçili kulak bölgesine göre örüntünün tanınması üzerinde durulmuştur. Kişinin profil görüntüsünden kulak yeri tespit ve tanımlama için antropometrik kanonlardan faydalanılmış, benzerlik araştırılması için ise istatistik bir yöntem olan Temel Bileşenler Analizi (TBA) kullanılmıştır.
Yazar
Naci Fırtına
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Naci Fırtına (Yüksek Lisans Tezi). Kişinin profil görüntüsünden kulak yerini tespit etme ve kimliğini tanımlama sistemi, 2014, İstanbul Beykent University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İstanbul Beykent University tezlerinden daha fazlası
- I. ulusal mimarlık akımı çerçevesinde Mimar Vedat Tek(2025)
- Sürdürülebilir kalkınma hedefleri kapsamında çevik proje yönetimi engellerinin delphi, AHP ve topsıs kullanılarak önceliklendirilmesi(2025)
- Eyyühe'l-Veled tercümesi(2018)
- Ödev ve sorumluluklarının ihlali halinde kamu görevlilerinin görevden uzaklaştırılması(2018)
- 18.yy Gajar Hanedanı Döneminin araştırılması ve günümüz giysi modasına uyarlanması(2019)
- 2 numaralı Mühimme Defteri (963/1555) değerlendirme – Transkripsiyon (S.1-102)(2019)
