Mutual policy wireless networks for position protection
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Kablosuz Sensör Ağı (WSN) kontrol çerçeveleri için alan korumasını sürdürmek için, bir çalışanı bilinmeyen ortak bölgeler hakkında uyarmak üzere birlikte çalışmak üzere K tipi anonimleştirmeyi kullanın. Bu karanlık konum k, yine de k kişi tarafından kapsanan bir konumdur. Her halükarda, rakibin k altındaki kişilerin kapsadığı belirli alanları isimsiz koruma gerekliliklerini hesaba katmadan toplayabileceği varsayımıyla, yerleşik gruplanmış hedeflerin hala bir güvenlik tehlikesi olduğunu göstermek için bir saldırı modeli tanımladık. Bu makalede WSN Karşılıklı Gizlilik Sözleşmesi (REAL) önerilmiştir. Sensör bölgelerinizi kapsamayan ve çok hassas olan bir dizi toplam alana ayrı ayrı ayarlamak için aslında bir sensör merkezine ihtiyacınız var. Özerk rehberlik, düzenli kaynaklar ve yüksek hassasiyet olan üç gerçek konuyu ele almak için ayrıca bir Devlet hareketli yapısı, kilitleme sistemi ve zaman değiştirme geliştirdik. GERÇEK verim ve teorik testler kullanılarak güncel uygulamalar karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, REAL'in siteleri gizli tuttuğunu, soruları daha doğru yanıtladığını ve gadget'ları ve erişilebilirlik giderlerini azalttığını ortaya koyuyor.
Author
Ahmed Irmayyıdh Mutar
How to Cite
Ahmed Irmayyıdh Mutar (Yüksek Lisans Tezi). Mutual policy wireless networks for position protection, 2021, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
