Admission and scheduling control for preventive services

Bu çalışmada, hizmet süreleri üssel olan tek işgörenli bir kuyruk modelini inceliyoruz. İşgörenin kolonoskopi hizmeti verdiğini kabul ediyoruz. Kolonoskopi aletinin farklı risk gruplarından gelen hastalar arasında nasıl paylaşılması gerektiği konusunu ele alıyoruz. Risk gruplarında, en yüksek risk grubu kolon kanseri olan hastaları temsil ediyor ki biz bunlara belirti gösteren hastalar anlamında belirtili hastalar diyeceğiz. Hem tarama hem de teşhis ve tedavi için kullanılan bu aletin dinamik ve rassal bir ortamda çalıştığını ve ortamın durum değerlerinin teşhis ve tedavi isteğiyle gelen hasta hızını belirlediğini kabul ediyoruz. Rassal ortam halkın sağlık seviyesini temsil ediyor, öyle ki halk sağlığı iyi olduğunda belirtili hasta sayısı düşüyor. Sistemin uygulayabileceği iki çeşit kontrol var: belirtisiz hastaları kabul etme ve hastalar arasındaki hizmet önceliklerine karar verme. Hizmette belirtisiz hastalara öncelik vermek, tarama yaparak halk sağlığının uzun vadede iyileşmesini sağlar. Biz farklı kontroller kullanan üç farklı modeli düşüneceğiz: yalnızca kabul etme, yalnızca öncelik veya iki kararı da en iyileyen modeller. Amacımız sonsuz zaman içerisinde toplanacak beklenen indirilmiş maliyetleri veya uzun-vadede beklenen ortalama maliyetleri en azlamak. Bu modeller için, en iyi monoton politikaların var olduğunu gösterdik. Sistem parametrelerinin bu politikalar ve çeşitli başarım ölçütler üzerindeki etkileri sayısal örnekler üzerinde çalıştık.Tezin ikinci kısmında, operasyonel kontrollerin halk sağlığı dinamiği üzerindeki etkilerini anlamak için 4-aşamalı bölmeli model kullandık. Kaynakların farklı kullanımlarını modelleyen 4 değişik senaryo yarattık. Farklı kaynak kullanımlarının başarım ölçütlerine olan etkilerini ve sistem parametrelerin etkilerini sayısal örnekler üzerinde detaylı olarak inceledik.