Kredi kartı harcamalarının makine öğrenmesi yöntemleriyle tahmin edilmesi

Günümüzde artan harcama isteği ve teknolojik gelişmelerin sonucunca kredi kartı kullanımı oldukça yaygınlaşmıştır. Bu çalışmada kredi kartı harcamalarının makine öğrenmesinin alt dalı olan derin öğrenme yöntemleri kullanılarak tahmin edilmesi gerçekleşmiştir. Özel bir ödeme sistemleri firmasından alınan 10000 adet örnek içeren veri setine ait veriler üzerinden incelemeler yapılmış ve LSTM, ARIMA ve PROPHET algoritmaları ile veri seti derin öğrenmeye tabi tutulmuştur. Uygulama geliştirilirken Python ortamı kullanılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda LSTM yönteminin ARIMA ve PROPHET yöntemlerine göre daha başarılı sonuçlar vermiş olduğu görülmüştür.