Kulanıcı profiline özgü makale tavsiye sistemi

Son yıllarda tüm dünyada bilgi miktarı çok büyük boyutlara ulaşmıştır. Teknolojinin gelişmesi, akademisyen sayısının artması gibi nedenlerden dolayı tüm dünyada bilgi miktarı aşırı artmıştır. Bilgi miktarındaki aşırı artış, araştırmacıların doğru bilgiye ulaşmasını zorlaştırmıştır. Büyük miktarda bilgi arasından doğru bilgiye ulaşmada yaşanan zorluk tavsiye sistemlerinin önemini ortaya çıkarmaktadır. Bu zorluk akademik çevrede de yaşanmaktadır. Akademisyenler, araştırmacılar bilimsel çalışmalar yaparlar. Akademik yayınlar yazar ve bilime katkıda bulunurlar. Araştırmacılar bilimsel çalışmalar yaparken daha önce yapılmış yayınları inceleyerek literatürdeki mevcut bilgi birikiminden yararlanır. Akademisyenler, araştırmacılar aşırı sayılara ulaşan akademik makaleler arasından kendilerine uygun olanı bulmakta zorlanmaktadır. Akademisyenlerin yaşadığı bu zorluğu azaltmak üzere makale tavsiye sistemleri geliştirilmiştir. Literatürde makale tavsiyesi konusunda yapılmış çalışmalar mevcuttur. Ancak klasik makale tavsiye sistemleri araştırmacının özelliklerini dikkate almaz. Klasik makale tavsiye sistemleri her araştırmacıya aynı yayınları tavsiye eder. Klasik makale tavsiye sistemleri tüm makaleleri karşılaştırır ve birbirine benzer makaleleri araştırmacıya sunar. Ancak gerçek dünyada araştırmacıların alanları ve beklentileri farklıdır. Bu nedenle makale tavsiye sisteminin araştırmacının daha önce yapmış olduğu yayınlarını dikkate alması gerektiği görüldü. Bu tez çalışmasında önerdiğimiz yöntem araştırmacının özelliklerini dikkate alarak kullanıcı profiline özgü makale tavsiyesi yapmaktadır.