Lineer regresyon modellerinde ölçüm hataları

Ölçüm, deneysel araştırmalar için temel bir işlemdir. Çoğu konuda yapılan çalışmaların sonuçları, sayısal büyüklüklerle ifade edilen ölçümler yardımı ile elde edilir. Yapılan araştırma yöntemini anlayabilmek için ölçümler yapılır, ancak yapılan ölçümler bazen bir miktar hata içerebilmektedir. Değişkenlerdeki ölçüm hataları sebebiyle parametre tahminleri yanlı ve tutarsız olabilmektedir. Değişkenlerin ölçüm hatalı olması, yanlış fonksiyonel biçimlendirme, gerekli değişkenin ihmal edilmesi, gereksiz değişkenin modelde yer alması gibi durumlar bazı sapmalara neden olabilir. Bu sapma veya tutarsız olma durumlarında, ölçüm hataları ile başa çıkabilmek için bazı alternatif kestirim yöntemleri önerilmiştir. Bu çalışmada değişkenlerin ölçüm hatalı olması durumunda neler yapılabileceğini inceleyeceğiz. Dolayısıyla ölçüm hatalarını en aza indirebilecek teknikler ile regresyon modeli yeniden incelenip, modele etkileri değerlendirilecektir. Anahtar Kelimeler: Lineer regresyon, Ölçüm hataları, Araç değişken yöntemi, Gruplandırma yöntemi, Ranklara dayalı yöntem