Lineer tahmin edicilerin kabul edilebilirliği

Çoklu lineer regresyon modelinde iç ilişki olması durumunda en küçük kareler (EKK) tahmin edici zayıf yönleri olan bir tahmin edicidir. Çoklu iç ilişki probleminin olumsuzluklarını ortadan kaldırmak için EKK tahmin ediciye alternatif olarak yanlı tahmin ediciler tanımlanmıştır. Pek çok yanlı tahmin edici olması nedeni ile tahmin edicilerin birbirine göre kabul edilebilirliği incelenmektedir.Bu çalışmada, r-k sınıf tahmin edici, ridge regresyon tahmin edici, temel bileşenler tahmin edici ve EKK tahmin edici Mahalanobis kayıp fonksiyonu altında birbirleriyle karşılaştırılmıştır. Ardından genelleştirilmiş Liu tahmin edici ve Liu tahmin edici Mahalanobis kayıp fonksiyonu ve Fisherian kayıp fonksiyonu altında EKK tahmin edici ile karşılaştırılmıştır.