Bulanık bütünleşik ÇKKV yöntemleri kullanılarak gelecekteki pandemiler için sahra hastanesi yer seçimi

İnsanoğlu binlerce yıldır deprem, sel, salgın hastalıklar, volkanik patlamalar gibi pek çok doğal afetle mücadele etmiştir. Bu doğal afetler arasında salgın hastalıklar yüzlerce insanın ölümüne neden olmuştur. Kara Ölüm olarak da bilinen Veba salgınından domuz gribine ve günümüzde COVID-19 pandemisine kadar pek çok salgın hastalık çok geniş bir alanda etkisini göstererek toplumları derinden etkilemiştir. Aralık 2019'da Çin'in Wuhan kentinde ortaya çıkan COVID-19 pandemisinin hızla yayılmasından dolayı dünya çapında birçok hastane kapasitelerini aşarak yetersiz kalmıştır. Bazı ülke yetkilileri bu soruna çözüm üretmek için salgın sırasında sahra hastaneleri inşa etmiştir. Bu tez çalışmasında, küreselleşen dünyada gelecekte artması öngörülen pandemiler için sahra hastanesi yer seçimi problemi ele alınmış ve Adana'da gerçek bir vaka çalışması yapılmıştır. Yöneylem araştırmasının konularından biri olan yer seçimi problemi, birden fazla birbiriyle çelişen kriter ve sınırlı sayıda alternatif içerdiğinden, bu tür problemleri çözmek için Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) bilinen en etkili klasik yöntemlerden biridir. Bu klasik yöntemler gerçek yaşamdaki belirsiz ve kesin olmama durumlarını ele almada yetersiz kaldığından, bu yöntemlerin insan yargılarını dikkate alan bulanık versiyonlarına göre karar almak daha gerçekçi olacaktır. Bu nedenle bu tez çalışmasında sahra hastanesi yer seçimi probleminin çözümü için bulanık FUCOM & bulanık MARCOS modeli önerilmiştir. Kriter ağırlıkları bulanık FUCOM yöntemi ile belirlenmiştir. Ardından alternatif lokasyonlar bulanık MARCOS yöntemi ile sıralanmıştır. Analiz sonuçlarına göre en iyi alternatif lokasyonun TÜYAP Adana Fuar ve Kongre Merkezi Çevresi olduğu belirlenmiştir. Çalışmanın sonunda önerilen modelin doğruluğunu ve geçerliliğini test etmek amacıyla duyarlılık analizi yapılmıştır.