Konvolüsyonel sinir ağları kullanılarak akciğer kanseri sınıflaması ve tespiti

Tez özet Türkçe ve İnglizce Teknolojinin muazzam büyümesi, tıp bilimi araştırma alanında hızlı bir gelişmeye yol açtı. Araştırmacıların ana odak noktalarından biri, beyin, meme, akciğer vb. gibi farklı organlarda kanser tespitidir. Akciğer kanseri, tüm dünyada diğer kanser türleri arasında daha yüksek bir ölüm nedenine sahiptir. Kuşkusuz akciğer kanserinde en kritik nokta, birçok hastanın hastalığa karşı hayatta kalmasını sağlayabileceği erken teşhisdir. Bu nedenle akciğer kanseriyle mücadelede en önemli kısımlardan biri daha erken aşamalarda tespitedilmesidir ve bu nedenle bu amaca ulaşmak için teknolojik gelişmelerle birlikte bir çok sistem geliştirilmektedir. Bu çalışmada, küçük hücreli akciğer kanseri, adenokarsinom, skuamöz hücreli kanser, büyük hücreli karsinom, farklılaşmamış küçük hücreli olmayan akciğer kanseri dahil olmak üzere bazı akciğer kanseri türlerinin tanımlanması ve ayrıca normal akciğerin tanımlanması için bir tanıma sistemi önerilmektedir. Önerilen algoritma, derin öğrenmeye ve evrişimli sinir ağına dayanmaktadır. Sistem, Matlab GUI'nin transfer öğrenmesi ile uygulanmakta ve Irak'ın Kerkük şehrinde bulunan K1 hastanesinde toplanan veriler ile eğitilmekte ve test edilmektedir. Sistemin evrişimli sinir ağı mimarisi, derin öğrenme ağında geliştirilmiştir ve yedi katmanlı olarak tasarlanmıştır ve her akciğer kanseri türü için yaklaşık 100 örnek ve normal akciğer için 50 örnekle transfer öğrenmede eğitilmiştir. Önerilen sistemin tanımlan anamaçlar için başarıyla çalıştığı bulunmuştur.