Machine learning algorthims for URLs classification
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Kimlik avı, bir kullanıcıdan (şifre veya kredi kartı) hassas verileri toplamak için kullanılan bir tekniktir. bilgi) güvenilir bir kaynak olarak göstererek gelecekte kötüye kullanım için. Çoğu zaman yararlanır Kullanıcının ilk bakışta algılayamayacağı şekilde kullanıcının saflığı ve en kötü senaryoda, saldırgan, kullanıcının bilgisi olmadan kullanıcının verilerini korur. Genellikle URL, bir web sitesi hakkında bildiğimiz ilk ve en basit bilgi parçasıdır. Olarak Sonuç olarak, zararlı URL'leri iyi huylu URL'lerden ayırt etmek için algoritmalar tasarlamak mantıklıdır. Ek olarak, web sitesinin materyallerine erişmek ve bunları indirmek zaman alıcı olabilir ve potansiyel olarak tehlikeli bilgilerin indirilmesi tehlikesini içerir. Makine Öğrenimi teknikleri, bir küme olarak belirtilen bir URL koleksiyonu üzerinde bir modeli eğitmek için kullanılır. ve ardından URL'leri iyi huylu veya tehlikeli olarak tahmin edin ve kategorilere ayırın. Bu teknoloji, yakın gelecekte olası tehlikeli URL'leri belirlememizi ve bunlardan kaçınmamızı sağlar. Makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak kötü amaçlı URL'leri tespit etme zorluğuna odaklandık tezimizde.
Author
Nagham Amjed Abdulzahra
Institution
How to Cite
Nagham Amjed Abdulzahra (Yüksek Lisans Tezi). Machine learning algorthims for URLs classification, 2022, Altınbaş University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
