Master'sOpen Access

Machine learning algorthims for URLs classification

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Sefer Kurnaz

Abstract (TR)

Kimlik avı, bir kullanıcıdan (şifre veya kredi kartı) hassas verileri toplamak için kullanılan bir tekniktir. bilgi) güvenilir bir kaynak olarak göstererek gelecekte kötüye kullanım için. Çoğu zaman yararlanır Kullanıcının ilk bakışta algılayamayacağı şekilde kullanıcının saflığı ve en kötü senaryoda, saldırgan, kullanıcının bilgisi olmadan kullanıcının verilerini korur. Genellikle URL, bir web sitesi hakkında bildiğimiz ilk ve en basit bilgi parçasıdır. Olarak Sonuç olarak, zararlı URL'leri iyi huylu URL'lerden ayırt etmek için algoritmalar tasarlamak mantıklıdır. Ek olarak, web sitesinin materyallerine erişmek ve bunları indirmek zaman alıcı olabilir ve potansiyel olarak tehlikeli bilgilerin indirilmesi tehlikesini içerir. Makine Öğrenimi teknikleri, bir küme olarak belirtilen bir URL koleksiyonu üzerinde bir modeli eğitmek için kullanılır. ve ardından URL'leri iyi huylu veya tehlikeli olarak tahmin edin ve kategorilere ayırın. Bu teknoloji, yakın gelecekte olası tehlikeli URL'leri belirlememizi ve bunlardan kaçınmamızı sağlar. Makine öğrenimi yaklaşımlarını kullanarak kötü amaçlı URL'leri tespit etme zorluğuna odaklandık tezimizde.

Author

Dr. Nagham Amjed Abdulzahra

How to Cite

Nagham Amjed Abdulzahra (Yüksek Lisans Tezi). Machine learning algorthims for URLs classification, 2022, Altınbaş University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University