Makine öğrenim yöntemleri kullanılarak gri suyun kullanım amaçlarına göre sınıflandırılması

Günümüzde nüfus artışı, endüstriyel gelişim, iklim değişikliği ve bilinçsiz tüketim gibi faaliyetler su kaynakları üzerindeki baskıyı arttırmıştır. Yaşanan su kıtlığı yüzünden alternatif su kaynağı arayışları başlamıştır. Bunların en başında da atık suların yeniden kullanım yöntemleri gelmektedir. Gri su, banyo, mutfak, çamaşır ve bulaşık makinelerinden kaynaklanan arıtılmamış, herhangi bir şekilde tuvalet suyu karışmamış ve arıtılarak yeniden kullanılabilecek bir atık sudur. Gri suyun yeniden kullanımı sürdürülebilirlik açısından önemlidir. Özellikle son yıllarda yapay zekâ alanında yaşanan önemli gelişmelerle yapay zekâ kavramı sıkça kullanılan bir terim haline gelmiştir. Yapay zekânın alt dallarından olan makine öğrenimi kullanılarak gri suların kullanılabileceği alanların belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada düşük gelirli ve yüksek gelirli ülkelerin karışık gri su kirlilik parametre değerlerine göre yüksek ve düşük giderim verimli arıtma ile giderildiğinde hangi alanlarda kullanılabilirliği makine öğrenim yöntemleriyle belirlenmiştir. Karışık gri suların girdi parametreleri olarak biyolojik oksijen ihtiyacı, pH, askıda katı madde, toplam azot ve toplam fosfora kullanılmıştır. Sadece rastgele orman algoritmasıyla yapılan çalışmada, yüksek giderim verim oranı ile karışık gri suların %57'si 1.sınıf olarak kamu erişiminin kısıtlanmadığı her alanda kullanılabilir olduğu gözükmüştür.