Traffic classification for ddos attack detection using machine learning

Anormallik algılaması birçok Internet oynatıcısı için önemli bir sorun olmaya devam etmektedir. İnternet Servis Sağlayıcıları (ISS'ler) ve bilimsel topluluk üyeleri gibi her iki endüstriyel oyuncunun da ilgisini çeken karmaşık bir sorundur. Trafiğin olağan davranışından sapan olaylar olarak tanımlanan bu anormallikler, sağlanan hizmetler üzerinde ciddi sonuçlar doğurabilir. Bazı anormallikler yapılandırma hatalarının sonucu olabilir, ancak dijital oynatıcılara en çok ilgi çeken tarama ve saldırılardır. Sorunumuzu burada, üç bölüme ayrılmıştır. Öncelikle, bir dedektör oluştururken göz önünde bulundurulması gereken her şeyi ele alıyoruz. Daha sonra mevcut trafik ile ilgili birçok zorluğu ele alacağız. Son olarak, dağıtılmış hizmet reddi saldırılarının özgüllüğü hakkında konuştuk, bu nedenle bu tez, bu sorunun tüm bileşenlerini dikkate alarak yeni çözümler önermeyi amaçlıyor. İlk olarak, çalışmalarımızın gerçekleştirildiği projenin motivasyonlarını sunuyoruz. Yanıtladığımız sorun daha sonra ortaya çıkar. Daha sonra bu sorunu yanıtlamak için farklı katkılarımızı tanıtıyoruz sorunumuzu burada, üç bölüme ayrılmıştır. Öncelikle, bir dedektör oluştururken göz önünde bulundurulması gereken her şeyi ele alıyoruz. Daha sonra mevcut trafik ile ilgili birçok zorluğu ele alacağız. Son olarak, dağıtılmış hizmet reddi saldırısına dair özgüllüğü tartışırız Bu tez, bu sorunun tüm bileşenlerini dikkate alarak yeni çözümler önermeyi amaçlar. İlk olarak çalışmamızın gerçekleştirildiği projenin motivasyonlarını sunuruz. Daha sonra yanıt vermemiz gereken sorun ortaya çıkar. daha sonra bu soruna yanıt vermek için farklı katkılarımızı tanıtıyoruz.