Intrusion detection system in iot networks using machine learning

Nesnelerin İnterneti (IoT) hakkında konuştuğumuzda, internet üzerinden bilgi edinmelerini ve dağıtmalarını sağlayan teknolojik yeteneklerle entegre edilmiş herhangi bir fiziksel nesneye atıfta bulunuyoruz. Bireyler, Nesnelerin İnterneti ile bağlantılı güvenlik açıklarının sayısının artmasının yanı sıra konut ortamlarında IoT cihazlarının hızla yayılmasının bir sonucu olarak siber saldırı riski altındadır. Nesnelerin İnterneti cihazları için bir güvenlik çözümü tasarlamak, bu cihazların düşük güç ve işleme yetenekleri nedeniyle zordur. Bu yazıda, IOT ağlarındaki yaygın tehditlerin tanımlanmasına izin veren bir veri akışı sınıflandırma yaklaşımı geliştirme sürecinde IDS kullanımını öneriyoruz, daha fazla doğruluk için basit modifikasyonlarla CNN ve RNN algoritmalarını kullanıyoruz.