Sıkıştırımamış videonun manipülasyon tespit
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Son yıllarda video ve resim düzenleme araçlarının ilerlemesi nedeniyle çoklu ortam içeriğini değiştirmek giderek daha kolay hale gelmiştir. İşleme adımlarından kalan eserler gizli ve görsel olarak kolayca fark edilemediğinden, işlenmiş videoların görsel muayene ile tespit edilmesi çok zordur. Bu yüzden, dijital video bütünlüğü hafife alınabilir ve bunlar mahkemede kanıt olarak kolayca kabul edilemez. Dolayısıyla, video orijinalliğini tanımlamak, bilgi güvenliğinin önemli bir alanı haline gelmiştir. Bu tez gürültü kaldırmak için yapılmış Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) algoritmasını kullanarak gürültü kalıntısının korelasyonuna dayalı video sahtekârlığını tespit edici ve geçici olarak lokalize edici bir çalışma sunar. Sunulan algoritmanın performans değerlendirilmesi bir kamu veri tabanı olan SULFA'da test edilmiştir. Sonuçlar bu çalışmanın manipülasyon tekniklerine karşı etkili olduğunu göstermektedir. Buna ek olarak, yüksek kaliteli bir videonun işlenmiş karelerini tespit ve lokalize eder.
Author
Nıdhal Hazzaa
Institution

Çankaya University
Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
How to Cite
Nıdhal Hazzaa (Yüksek Lisans Tezi). Sıkıştırımamış videonun manipülasyon tespit, 2016, Çankaya University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Çankaya University
- Amazon ve google'ın bulut bilişim servislerinde hata tolerans stratejisi kapsamında incelenmesi(2015)
- Mysql ve neo4j veri̇tabanlarında i̇nceleme(2015)
- Medenî Usûl Hukukunda aslî müdahale(2018)
- Döviz kuru ve enflasyon ilişkisi: Türkiye örneği(2023)
- Ekonomik haberlerin sürü davranışı üzerindeki etkileri(2023)
- Farkli ağ parametrelerinin TCP/IP ağlari üzerindeki etkilerinin deneysel analizi(2025)