İhale tenzilat miktarı tahmininde veri madenciliği tekniklerinin kullanımı

Bu çalışmada, veri madenciliği tekniklerinin inşaat sektöründe ihale tenzilat miktarıtahmininde kullanımı araştırıldı.Öncelikle, ihale tenzilat miktarı özellikleri, daha önce ihale tenzilat miktarıtahmininde kullanılan teknikler ve farklı alanlarda kullanılan veri madenciliğiuygulamaları hakkında bir literatür araştırması yapıldı.Literatür araştırmasına dayanılarak hazırlanan bir anket, tenzilat miktarını etkileyenfaktörleri belirlemek amacıyla kamu kurum ve kuruluşlarının ihale departmanlarındaçalışan inşaat mühendislerine dağıtıldı. Anket sonuçları içerik analizi metodu iledeğerlendirildi ve ulaşılan faktörlere göre Türkiye deki inşaat bültenlerinden ilgiliverilere ulaşıldı.Tenzilat miktarı tahmini problemi, eğitilen sinir ağından genetik algoritma ile kuralçıkarma yaklaşımı ve karar ağaçları algoritması ile iki farklı şekilde çözüldü. Verimadenciliği yazılımları olarak Matlab kullanılarak geri yayılım algoritmasına göregeliştirilen bir program, Evolver 4.0 Professional ve See5/C5.0 yazılımları kullanıldı.Eğitilen sinir ağlarından kural çıkarma yaklaşımında, veriler geri yayılım algoritmasıile sınıflandırıldıktan sonra genetik algoritma kullanılarak kurallar çıkarıldı. Kararağaçlarında ise C5.0 algoritması kullanılarak veriler sınıflandırıldı ve kurallar eldeedildi.Anahtar kelimeler : Veri madenciliği, tenzilat miktarı, sinir ağları, karar ağaçları,genetik algoritma