Master'sOpen Access

Derin öğrenme ve görüntü iyileştirme teknikleri ile beyin tümörlerinin mr görüntüleri kullanılarak sınıflandırılması

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2019
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Manyetik rezonans (MR) insan beynindeki tümörlerin tanısında yararlı bir yöntemdir. Bu çalışmada, tümör içeren bölgeleri tespit etmek ve bu bölgeleri üç farklı tümör kategorisinde (meningioma, glioma, pituitary) sınıflandırmak için MRI görüntüleri analiz edilmiştir. Derin öğrenme, görüntü sınıflandırma işleri için nispeten yeni ve güçlü bir yöntemdir. Bu nedenle, bu çalışmada bir deep learning metodu olan faster R-CNN kullanılmıştır. Sınıflandırıcı eğitimi ve testi için 233 hastanın 3064 beyin MR görüntülerini (708 meningioma, 1426 glioma, 930 pituitary) içeren kamuya açık veriseti kullanılmıştır. Faster R-CNN yöntemi ile % 93.14 oranında bir başarım sağlanmıştır ve bu oran aynı veri setini kullanan benzer çalışmalardan daha yüksektir. Anahtar kelimeler: Derin Öğrenme, Konvolüsyonel Sinir Ağı, Faster R-CNN, Sınıflandırma, Beyin Tümörü

Author

Kerem Salçın

How to Cite

Kerem Salçın (Yüksek Lisans Tezi). Derin öğrenme ve görüntü iyileştirme teknikleri ile beyin tümörlerinin mr görüntüleri kullanılarak sınıflandırılması, 2019, Çukurova University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Çukurova University