Derin öğrenme ve görüntü iyileştirme teknikleri ile beyin tümörlerinin mr görüntüleri kullanılarak sınıflandırılması
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Ercan Avşar
Abstract (TR)
Manyetik rezonans (MR) insan beynindeki tümörlerin tanısında yararlı bir yöntemdir. Bu çalışmada, tümör içeren bölgeleri tespit etmek ve bu bölgeleri üç farklı tümör kategorisinde (meningioma, glioma, pituitary) sınıflandırmak için MRI görüntüleri analiz edilmiştir. Derin öğrenme, görüntü sınıflandırma işleri için nispeten yeni ve güçlü bir yöntemdir. Bu nedenle, bu çalışmada bir deep learning metodu olan faster R-CNN kullanılmıştır. Sınıflandırıcı eğitimi ve testi için 233 hastanın 3064 beyin MR görüntülerini (708 meningioma, 1426 glioma, 930 pituitary) içeren kamuya açık veriseti kullanılmıştır. Faster R-CNN yöntemi ile % 93.14 oranında bir başarım sağlanmıştır ve bu oran aynı veri setini kullanan benzer çalışmalardan daha yüksektir. Anahtar kelimeler: Derin Öğrenme, Konvolüsyonel Sinir Ağı, Faster R-CNN, Sınıflandırma, Beyin Tümörü
Author
Dr. Kerem Salçın
Institution
How to Cite
Kerem Salçın (Yüksek Lisans Tezi). Derin öğrenme ve görüntü iyileştirme teknikleri ile beyin tümörlerinin mr görüntüleri kullanılarak sınıflandırılması, 2019, Çukurova University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Çukurova University
- Sıcaklık şok proteinlerinin keçilerde bazı fizyolojik parametrelerle ilişkileri(2018)
- Serbest birleşmeli cebirlerin alt cebirleri(2018)
- Spin kaplama yöntemi ile büyütülen ZnO/Cu2O tabanlı aygıtların üretimi ve karakterizasyonu(2019)
- Karabiber (Piper nigrum) ve zerdeçal (Curcuma longa Linn) içeren rasyonların, tavukların performans, yumurta verimi, yumurta kalite özellikleri ve bazı kan parametreleri üzerine etkileri(2019)
- The effect of bending temperature, holding time, thickness and bending angle on spring back of dual phased high strength steel sheets(2019)
- Liberal dünya düzeninde popülizmin yükselişi(2019)
