Metin sınıflandırması için sınıflandırıcı topluluğu yaklaşımları

Geleneksel metin sınıflandırma yöntemleri sınıflandırılacak her metin için bir sınıflandırıcı kullanır. Çoklu Sınıflandırıcı Sistemleri sınıflandırma doğruluğunu artırmak için kullanılan popüler araştırma alanıdır. Dinamik Sınıflandırıcı Seçimi ve Dinamik Sınıflandırıcı Topluluğu Seçimi, çoklu sınıflandırıcı sistemlerinin iki popüler biçimidir. Dinamik Sınıflandırıcı Topluluğu Seçiminde sınıflandırıcı havuzundan bir sınıflandırıcı topluluğu seçilir ve kararları birleştirilir, Dinamik Sınıflandırıcı Seçiminde ise metin sınıflandırmak için sınıflandırıcı havuzundan sadece bir sınıflandırıcı seçilir. Bu tez çalışmasında, mevcut Dinamik Sınıflandırıcı Topluluğu Seçimi ve Dinamik Sınıflandırıcı Seçimi yöntemleri metin sınıflandırma problemine uygulanmış ve metin sınıflandırmada sınıflandırma doğruluğunu artırdığı gösterilmiştir. Aynı zamanda metin sınıflandırması için Dinamik Sınıflandırıcı Seçimine dayalı yeni bir yöntem olan DCS-DQ yöntemi önerilmiştir. Deneysel çalışmalarda farklı özelliklere sahip metin veri setleri kullanılmıştır. Önerilen DCS-DQ yöntemi, popüler 7 Dinamik Sınıflandırıcı Seçimi yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Deney sonuçlarına göre, önerilen DCS-DQ yöntemi, öznitelik boyutlarının çoğunluğu için sınıflandırma doğruluğu açısından diğer 7 Dinamik Sınıflandırıcı Seçimi yönteminden daha iyi performans göstermektedir. Sonuç olarak, önerilen DCS-DQ yöntemi, metin sınıflandırması için sınıflandırma doğruluğunu önemli oranda iyileştirmektedir.