Continuous authentication with behavioral biometrics on mobile devices

Teknolojide yaşanan hızlı gelişmelerle birlikte, akıllı telefonlar ve tabletler günlük yaşantımız için vazgeçilmez objeler haline gelmiştir. İnsanlar, bu cihazları gerçek kullanım amaçlarının dışına çıkarak, kişisel yardımcıları olarak da kullanmaya başlamışlardır. İnsanlar bu cihazları kullanarak parasal işlemlerini yapmakta, buluşmalarını ayarlamakta ve kişisel yazışmalarını gerçekleştirmektedirler. Bunun yanında, akıllı telefonlar ve tabletler, kullanıcılara kişisel fotoğraflarını, adres defteri detaylarını, arama geçmişlerini vb. kişisel bilgilerini saklayabilecekleri geniş bir depolama alanı sağlamaktadırlar. Bu cihazlar küçük boyutları sebebiyle, kolaylıkla kaybedilebilirler veya çalınabilirler. Bu nedenle, akıllı telefon kullanıcılarının güvenliğinin ve gizliliğinin sağlanması oldukça önemli ve elzem bir çalışma konusudur. Günümüzde güncel çözümler, pin ve örüntü gibi aktif kimlik doğrulama yöntemlerini kullanmakta veya fiziksel biyometrik kimlik doğrulama yöntemlerini örneğin parmak izi veya retina taramasını kullanmaktadır. Bunlara alternatif bir çözüm ise, kullanıcının cihaz ile olan etkileşim örüntülerini takip ve tespit eden davranışsal biyometridir. Literatürde bu soruna ilişkin çeşitli makaleler bulunmaktadır. Fakat yazarlar genellikle kimlik doğrulama modellerini oluştururlarken dokunma ekranından alınan özelliklere veya sensorlerden alınan özelliklere dayalı bir model inşa etmektedir. Biz bu tezde, dokunma ekranından alınan özellikler ve sensorlerden alınan özelliklerin kimlik doğrulama modeli inşa ederken yarattığı etkiyi araştırdık.