Veri madenciliği tekniklerinin kullanılarak deniz verilerinin modellenmesi ve analizi

Bu tezde sunulan çalışma bilgisayar bilimleri ve deniz bilimlerini birleştiren disiplinler arası bir çalışmadır. Bu tez (i) deniz verilerinin modellenmesi, toplanması, arşivlenmesi (ii) deniz verileri üzerinde veri madenciliği tekniklerinin kullanılması ve analizlerin yapılması (iii) deniz verilerinin görselleştirilmesi için yeni bilgisayar tabanlı yaklaşımlar, teknikler ve teknolojiler sağlamaktadır. Bu tez fiziksel, kimyasal ve biyolojik deniz verilerinin toplanması için yaptığım çabaları, deniz verilerinin haritalar üzerinde görselleştirilmesi üzerine bazı açıklamaları, fiziksel deniz verileri için oluşturulan karar ağaçlarını sunmaktadır. Ayrıca iki tane yeni veri madenciliği algoritmasını tanıtmaktadır: bunlardan bir tanesi konumsal-zamansal verilerin kümelenmesi için, diğeri ise veri ambarlarında konumsal-zamansal sıra dışı verilerin tespiti içindir. Bu tez ayrıca yeni bir yaklaşımda önermektedir: web servis tabanlı paralel kümeleme. Bu yöntem büyük veritabanlarında kümelerin keşfedilmesine yönelik web servislerin paralel olarak çalıştırmasını öngörmektedir. Bu tez yeni kümeleme algoritmasına ek olarak bu algoritma ile elde edilen kümeleme sonuçlarının doğruluğunu ve geçerliliğini değerlendirir. Bir küme doğrulama tekniği kullanarak matematiksel kalitesini ve güvenilirliliğini gösterir. Bu tez aynı zamanda yeni kümeleme algoritmasının girdi değerlerine olan duyarlılık analizini de sunmaktadır.