Elektriksel erozyonla delik delmede işlem çıktılarının genetik algoritma ile modellenmesi ve eniyilemesi

Elektriksel Erozyonla Delik Delme (EEDD), elektrot ile iş parçası arasında meydana gelen elektrik deşarjları vasıtasıyla iletken malzemelerde küçük çaplı delikler üretmek için kullanılan geleneksel olmayan bir işleme yöntemidir. Delme işlemi, içerisinden dielektrik sıvının aktığı boru şeklinde ve dönel bir elektrot ile gerçekleştirilir. Malzeme Kaldırma Oranı (MKO) ve Elektrot Aşınma Oranı (EAO), birim zamanda iş parçasından kaldırılan malzeme oranı ile elektrot malzemesindeki aşınma miktarı olarak tanımlanan önemli işlem çıktılarıdır. Bu çıktılar, çeşitli işlem parametrelerine bağlı olduğundan hesaplanması veya tahmin edilmesi zordur. Bu çalışmada, EEDD işleminin modellenmesi ve eniyilemesi için Genetik İfade Programlama (GİP) ve Genetik Algoritma (GA) kullanılmıştır. MKO ve EAO'nın güvenilir ve doğru şekilde tahmin edilebilmesi için; seçilen işlem parametrelerine (akım, vurum süresi, nefes alma süresi ve kapasitans) bağlı olan modeller GİP yöntemi kullanılarak geliştirilmiştir. Delme işleminde en uygun işleme koşullarını belirleyebilmek için işlem çıktılarının GA ile eniyilemesi gerçekleştirilmiştir. Makul elektrot aşınması ile iş parçasından en fazla miktarda malzeme kaldırabilmek için gerekli olan işlem parametrelerinin en uygun değerleri elde edilmiştir.