Neural network training method for classifications of diabetic retinopathy image data on matlab

DR fundus resimlerinde sert eksudaları tanımlayabilen bir yöntem geliştirmek için bu araştırmada derin öğrenme kullanıldı. Diyabetik retinopatisi olan hastaların sert eksudalar ile diğer hastalık semptomlarını ayırt edebilmeleri gerekir. Bu yenilikçi teknik, sert eksüdaları zamanın %99,7'sinde doğru bir şekilde tanımlar. Gelecekte tespit, yumuşak eksüdalara ek olarak kan akışını ve mikroanevrizmaları da içerecektir. Buna ek olarak, bölümlere ayrılmış resimlerden yararlanarak DR'yi ölçmemiz gerekiyor. Model kesinliğini artıran iki yaklaşım vardır. Ardından, resim yamasının boyutlarını değiştirin. Yapabileceğimiz bir sonraki şey, resim yamalarının tahminin doğruluğundaki rolünü araştırmak. Her satır ve sütundaki ilk ve son 16 öngörülemeyen piksel üzerinde bir analiz gerçekleştiren ikinci teknikte evrişimli sinir ağları kullanılır.