Tüp şekillendirme ve metal işleme proseslerinde parametre belirleme için sinir ağı uygulamaları

Bu çalışmanın amacı yapay sinir ağlarının üretim proseslerinin optimizasyonu için kullanılabilirliğini test etmektir. Bu amaç için iki üretim prosesine sinir ağı tabanlı çözüm yöntemleri önerilmiştir. Dikkate alınan ilk problem çelişen iki amaca sahip tüp şekillendirme prosesidir. Problemin çözümü için iki aşamalı yapay sinir ağı ve melez bir yapay sinir ağı-genetik algoritma yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yaklaşım kullanılarak elde edilen sonuçlar, Taguchi yaklaşımı ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre yapay sinir ağlarının diğer çözüm yöntemleri ile birlikte kullanılması tüp şekillendirme prosesinin performansında daha iyi gelişmeler sağlamaktadır. İkinci problem, amacı birim maliyeti minimize etmek olan bir metal işleme prosesinin optimizasyonudur. Enerji fonksiyonunu oluşturmak için penaltı yaklaşımı kullanılmış ve problemin çözümü için literatürde önerilmiş tamsayı formülasyonu kullanılmıştır. Bu problem için, birbirini etkileyen bir maksimum ve bir sürekli sinir ağı modeli önerilmiştir. Önerilen yaklaşım bir üretim prosesinin optimizasyonu probleminde test edilmiş ve sonuçlar dinamik programlama, tamsayı programlama ve doğrusal olmayan programlama ile kıyaslanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre yapay sinir ağları metal işleme prosesleri için yöneylem tekniklerine karşı etkin bir alternatif oluşturmaktadır ve Hopfield türevi ağların penaltı yaklaşımı ile birlikte kullanılması sonucu çok geniş çözüm uzayı içerisinde son derece kısa sürelerde istenilen sonuçlara ulaşma avantajı sağlamaktadır.Bu çalışmanın sağladığı katkılar iki yönlüdür. Bunlardan biri, dikkate alınan prosesler için ilk yapay sinir ağları uygulaması olması sebebi ile üretim prosesleri literatüre sağlanan katkıdır. Bu çalışma ile sağlanan bir diğer katkı ise, yapay sinir ağlarının üretim proseslerinde kullanımı için başka çözüm yöntem yöntemleri ile birlikte kullanılması ile yapay sinir ağları literatürüne sağlanmıştır.