Türkçe için nöral semantik ayrıştırma, etiketleme ve değerlendirme
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Semantik gösterim, bir doğal dil işleme uygulamasında kullanılmak üzere verilen bir metnin makine tarafından işlenebilecek şekilde anlamını ifade etmek için bir yöntem sağlar. Hem bilişsel hem de dilsel temellere dayanarak tasarlanan Universal Conceptual Cognitive Annotation (UCCA) bu semantik gösterimlerden sadece birisidir. UCCA'da bir metnin anlamı döngüsüz çizge ile ifade edilmektedir ve çizgede düğümler terminal veya terminal olmayan düğümlere ve kenarlar çocuk düğümün çizgedeki rolüne karşılık gelmektedir. Terminal düğüm metindeki sözcük yada birden çok sözcüğe karşılık gelirken, terminal olmayan düğüm semantik yada bilişsel değerlendirmelere göre tek bir birim olarak görülen birkaç sözcüğe karşılık gelmektedir. Bu tezin, özellikle Türkçe UCCA gösterimi altında 3 odak noktası bulunmaktadır: semantik ayrıştırma, veri etiketleme ve UCCA gösteriminin diğer NLP problemlerinde harici olarak kullanıp değerlendirilmesi. Tezin ilk bölümünde, UCCA gösterimi için yaklaşımları daha iyi analiz edebilmek için, denetimli derin öğrenme tabanlı ayrıştırma modellerinden geçiş ve çizge tabanlı yaklaşımlar açıklanmaktadır. Ayrıca, harici kaynak olarak önceden eğitilmiş dil modellerinden yararlanan denetimsiz bir derin öğrenme modeli de tanıtılmaktadır. Tezin ikinci bölümünde, yarı-özdevinimli olarak etiketlenmiş Türkçe UCCA veri kümesi tanıtılmaktadır. Veri etiketleme esnasında çizge modelinden faydalanılmıştır. Son olarak, tez UCCA gösteriminin harici olarak değerlendirilmesi amacıyla semantik metinsel benzerlik, metin sınıflandırma ve soru cevaplama dahil olmak üzere diğer doğal dil işleme problemlerinde kullanılmış ve sonuçlar tartışılmıştır. Burada temel soru, UCCA gösteriminin semantik bilgi için kullanılmasının doğal dil işleme uygulamalarında performası iyileştirip iyileştiremeyeceği yönündedir. Sonuç olarak, UCCA semantik gösteriminin doğal dil işleme uygulamalarının, özellikle daha fazla semantik bilgi gerektiren uygulamalarının performansını iyileştirdiği gözlenmiştir.
Yazar
Necva Bölücü
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Necva Bölücü (Doktora Tezi). Türkçe için nöral semantik ayrıştırma, etiketleme ve değerlendirme, 2022, Hacettepe University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Hacettepe University tezlerinden daha fazlası
- The discord between the elements and human nature: Ecophobia and Renaissance English drama(2018)
- Gençlerin ve Gençlik Çalışanlarının Gözünden Gençlik Politikaları ve Hizmetlerinin Değerlendirilmesi(2022)
- An analysis of the intonation patterns of if-clauses in Turkish English majors(2017)
- A critical evaluation of pronunciation teaching in an ELT department in Turkey(2023)
- Characterization of Ayvalik (Edremit yaglik) extra virgin olive oils volatile compounds with SPME-GC/MS and Raman spectroscopy(2018)
- Çocuk işçi nedenli boykot tehdidinin Fildişi Sahili kakao üretimine etkisi(2018)