A new biometric system using deep learning: Analysis of palmprint images
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Teknolojideki hızlı gelişmeler insanlığı hem olumlu hem de olumsuz yönde etkileyebilmektedir. Özellikle siber ortamlarda işlenen suçların artmasıyla birlikte önemli güvenlik Dünyada bilgi güvenliği ile ilgili çalışmalar yapılmıştır. Bu sebeple günümüzde pek çok şirket ve kurumlar biyometrik tanıma sistemlerinden faydalanmakta ve bunları kullanmaktadır. güvenliklerini korumak için cihazlar. Bu çalışmada, yeni yöntem tabanlı evrişimli sinir ağı önceden eğitilmiş model AlexNet ve insanları tanımak için uygulanan dalgacık dönüşümü. Önerilen yöntem yeni çıkarılan ve El görüntülerinden etkili özellikler ve çıkarılan özellikleri topluluk öğrenimine bağladı özellikleri 72 insanı temsil eden çoklu sınıflara sınıflandıran sınıflandırıcı. bu elde edilen sonuçlar 99.14 olup, bu, son teknoloji çalışmalarla karşılaştırıldığında dikkat çekicidir.
Author
Mohammed Jaafar Rashıd Al-majmaıe
Institution
How to Cite
Mohammed Jaafar Rashıd Al-majmaıe (Yüksek Lisans Tezi). A new biometric system using deep learning: Analysis of palmprint images, 2022, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- The comparison of Samuel P. Huntington's "Clash of Civilizations" and Immanuel Wallerstein's "World Systems Analysis"(2024)
- Energy efficient protocols for stable clustering in heterogeneous wireless sensor networks(2019)
- Phenomenology of perception: Unfolding the visual experience of space(2024)
- Sembolizmin 21. yüzyıl takı tasarımı üzerine etkileri(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Çocukluk çağı duygusal istismarının depresyon üzerine etkisinde psikolojik dayanıklılığın aracı rolü incelenmesi(2023)
