A new biometric system using deep learning: Analysis of palmprint images
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Mesut Çevik
Abstract (TR)
Teknolojideki hızlı gelişmeler insanlığı hem olumlu hem de olumsuz yönde etkileyebilmektedir. Özellikle siber ortamlarda işlenen suçların artmasıyla birlikte önemli güvenlik Dünyada bilgi güvenliği ile ilgili çalışmalar yapılmıştır. Bu sebeple günümüzde pek çok şirket ve kurumlar biyometrik tanıma sistemlerinden faydalanmakta ve bunları kullanmaktadır. güvenliklerini korumak için cihazlar. Bu çalışmada, yeni yöntem tabanlı evrişimli sinir ağı önceden eğitilmiş model AlexNet ve insanları tanımak için uygulanan dalgacık dönüşümü. Önerilen yöntem yeni çıkarılan ve El görüntülerinden etkili özellikler ve çıkarılan özellikleri topluluk öğrenimine bağladı özellikleri 72 insanı temsil eden çoklu sınıflara sınıflandıran sınıflandırıcı. bu elde edilen sonuçlar 99.14 olup, bu, son teknoloji çalışmalarla karşılaştırıldığında dikkat çekicidir.
Author
Dr. Mohammed Jaafar Rashıd Al-majmaıe
Institution
How to Cite
Mohammed Jaafar Rashıd Al-majmaıe (Yüksek Lisans Tezi). A new biometric system using deep learning: Analysis of palmprint images, 2022, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)
