Parmak izi ve sınıflandırma tanıma için yapay sinir ağı dayalı yeni bir yöntem
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu tez çalışmasında parmak izi desen özelliklerine dayalı bir yöntem önerilmiştir. Aynı tekniği parmak izi sınıflandırma için kullanılmıştır. Önerilen yöntem parmak izi sınıflandırma sonra MATLAB yazılımı kullanılarak önceden yöntemlerle karşılaştırıldı tarafından işlendikten. Sonuçlar önerilen yöntemin yeteneğini kanıtlamıştır. Doğruluğu başka bir yöntemle çok daha iyi yani İkincisi morfolojik yöntemdir. Özellik çıkarma Co-oluşum matrisi kullanılarak yapılır. Parmak izi Çıkarılan özellikleri sonra Yapay sinir ağı kullanılarak sınıflandırılır. Uygun olduğu yerde, bu algoritmaların nöronların bir çok çeşidi de uygulanmıştır.
Yazar
Omar Najem
Kurum

Çankaya University
Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Omar Najem (Yüksek Lisans Tezi). Parmak izi ve sınıflandırma tanıma için yapay sinir ağı dayalı yeni bir yöntem, 2015, Çankaya University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Çankaya University tezlerinden daha fazlası
- Amazon ve google'ın bulut bilişim servislerinde hata tolerans stratejisi kapsamında incelenmesi(2015)
- Mysql ve neo4j veri̇tabanlarında i̇nceleme(2015)
- Medenî Usûl Hukukunda aslî müdahale(2018)
- Döviz kuru ve enflasyon ilişkisi: Türkiye örneği(2023)
- Ekonomik haberlerin sürü davranışı üzerindeki etkileri(2023)
- Farkli ağ parametrelerinin TCP/IP ağlari üzerindeki etkilerinin deneysel analizi(2025)