Şehiriçi trafiğinin yönetimi için yeni bir en kısa yol algoritması

Günümüzde trafik sıkışıklığı, dünyadaki kentsel şehirlerde ulaşımın büyümesi için önemli bir engeldir. Trafik sıkışıklığının en önemli nedenlerinden biri, özellikle dar boğazlı bölgelerde artan nüfusa bağlı olarak araç sayısının artması ve toplum ve ekonomik kayıplara, sera gazı emisyonlarının artmasına ve sağlık zararlarına neden olmasıdır. Ayrıca hayatın en kritik unsuru olan insanı ve topluma zarar verir. Bu nedenle, olumsuz etkileri azaltmak için çözümler, projeler bulmak ve bunları uygulamaya koymak amacıyla çaba göstermek son derece önemlidir. Bu tez, trafik sıkışıklığı düzeyine dayalı olarak geliştirilmiş Dijkstra algoritmasını geliştirmeye odaklanmaktadır. Geliştirilmiş Dijkstra algoritması aşağıdaki özelliklere sahiptir: a. OpenStreetMap aracılığıyla haritadan gerçek veri toplayabilir b. SUMO simülatör yazılımına dört özellik eklenmiştir (zaman aralığı, trafik yoğunluğu, araç sayısı ve yol algoritması) c. yollar için tıkanıklık seviyesini hesaplayabilir ve d. araçların trafik sıkışıklığından kaçınılacak şekilde yeniden yönlendirilmesini sağlayabilir. Tezde sunulan simülasyon sonuçları ve analizlere dayalı olarak, önerilen Dijkstra algoritmasının, trafik sıkışıklığındaki ilgili araç sayısını ve deney senaryoları için ortalama gecikme süresini azaltarak karayolu trafik akışının performansını arttırdığı tespit edilmiştir. Geliştirilmiş Dijkstra algoritması, ilgili araçları ve gecikme süresini yaklaşık %23 oranında azaltmıştır. Öte yandan, geliştirilmiş Dijkstra, ortalama yakıt tüketimini ve CO2 emisyon miktarını sırasıyla yaklaşık %15 ve %14 oranında azaltmaktadır. Gelecekteki çalışmalar, gerçek karayolu trafik ortamında geliştirilmiş Dijkstra algoritmasının performansını incelemek ve araç rota yönlendirme sistemlerinde bu teknolojiyi kullanmaktır. Bu çalışma, araçtan araca ve araçtan altyapıya trafik bilgisi alışverişinde bulunarak trafik sıkışıklığının hafifletilmesinde hayati bir rol oynayacaktır. Bu tezin katkıları ve bulguları, şehir plancılarına, mobil operatörlere, ulaşım planlayıcılarına, inşaat mühendislerine ve trafik sıkışıklığı yönetimi araştırmacılarına destek olabilir ve ayrıca çevre kirliliğini azaltabilir.