A new software defined networks (SDN) in IoTs based deep learning techniques

Bu çalışmada, DNN, CNN, GRU, LSTM ve RNN ve SDN Ryu denetleyici gibi çeşitli sınıflandırıcılar kullanılarak IoT tabanlı derin öğrenme tekniklerinde yeni bir yazılım tanımlı ağlar (SDN) gerçekleştirilmiştir. Sistem, NSL-KDD veri setini kullanarak yüksek boyutlu ve karmaşık verileri işleyebildi ve geleneksel yöntemlerin gözden kaçırabileceği bilinmeyen izinsiz girişleri tespit edebildi. Modellerin etkinliği, doğruluk, kesinlik, hatırlama, F-puanı ve karışıklık matrisi ile değerlendirildi. Sistemimizi uygulamak için python 3.10 kullandık. Sistem iyi bir performans elde etmeyi başardı, ancak sistemin etkinliği, onu beslediğimiz verilerin türüne ve ele almaya çalıştığımız sorunun ölçeğine göre belirlenecektir. Bu çalışma, ağ izinsiz girişlerini algılamak için SDN ve IoT ile DL tabanlı NIDS'nin potansiyelini vurgulamaktadır, ancak aynı zamanda sistemin etkili kalmasını sağlamak için sürekli izleme ve güncelleme ihtiyacını da vurgulamaktadır.