Uzaktan algılanmış görüntülerde sınıflandırma, netleştirme ve füzyon tekniklerine yeni bir yaklaşım

ÖZYÜKSEK LİSANS TEZİUZAKTAN ALGILANMIŞ GÖRÜNTÜLERDE SINIFLANDIRMA, NETLEŞTİRMEVE FÜZYON TEKNİKLERİNE YENİ BİR YAKLAŞIMGülçin YİĞİTLERÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİFEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜELEKTRİK-ELEKTRONİK ANA BİLİM DALIDanışman : Yard. Doç. Dr. Turgay İBRİKÇİProf. Dr. Okan ERSOYYıl: 2005 Sayfa: 69Jüri : Yard. Doç. Dr. Turgay İBRİKÇİProf. Dr. Vedat PEŞTEMALCIYrd. Doç. Dr. Kerem ÜNİşlenmemiş uydu görüntüleri analistlerin göremediği çok büyük miktarlarda bilgiiçerir. Bu yüzden, görüntüdeki detayları ve hedef bileşenlerdeki gizli farklılıkları ortayaçıkarmak için görüntü netleştirme yöntemleri kullanılır.Bu çalışmada yeni bir çok bantlı görüntü netleştirme ve füzyon yöntemigeliştirilmektedir. Bugüne kadar kullanılan görüntü netleştirme yöntemlerinde bantlar ayrıayrı işlendiğinden görüntüde bozulmalar meydana geliyordu. Bantların içerdiği çok miktardabilgi verimli bir şekilde kullanılmıyordu. Bu çalışmanın amacı bantlarda bulunan bilgiden eniyi şekilde faydalanıp, bozulmaları ortadan kaldırmak ve resmin görünümünü iyileştirmektir.Bu amacı gerçekleştirmek için dönüşüm teknikleri kullanılarak görüntü netleştirme vegörüntü füzyonu birlikte düşünülüp iki yeni algoritma geliştirildi. Geliştirilen birincialgoritma RGB2NTSC , RGB (Red Green Blue) renk sisteminden IHS (Intensity HueSaturation) renk sistemine dönüşüm metodunun ve morfolojik süzgeçlemenin kullanıldığı birmetottur. RGB2NTSC algoritmasında sadece 3 görüntü ile çalışılabildiğinden, 3'ten fazlagörüntü ile çalışabilmek için ikinci olarak gerçek ayrık Fourier analiz dönüşümü (RDFT)algoritması geliştirildi. Bu metotlar sonucunda elde edilen görüntüler daha az gürültülü vebeklenen özelliklere (kesin kenar vb.) sahiptir.Anahtar Kelimeler: Görüntü Netleştirme, Görüntü Füzyonu, Çok Bantlı Görüntüler, IHS(Intensity Hue Saturation) Dönüşümü, Gerçek Ayrık Fourier Dönüşümü(RDFT)