Makine öğrenimi algoritmaları ile RF sinyallerine dayalı temassız solunum hızı tahmini

Solunum hızı, sağlık izleme alanında oldukça önemli bir parametre durumundadır. Herhangi bir klinik ya da acil tıbbi durumda hastanın solunum hızını izleme, hastanın genel durumunu anlamak ve yapılacak müdahaleyi belirlemek için kritik ilk muayenelerden birisidir. Araştırmacılar, sınırlı gözlem süresi içerisinde, yüksek doğruluklu solunum hızı kestirim methodu geliştirmek için çalışmalar yapmaya devam etmektedir. Bu çalışmada, radyo-frekans (RF) sinyalleri kullanılarak makine öğrenmesi modelleri ile sınırlı gözlem süresi içerisinde, temassız solunum hızı kestirimi yapabilen yeni bir yöntem önerilmektedir. 10 farklı kişinin solunum verilerinin kullanıldığı bu çalışmada, RF sinyallerini üretmek ve almak için yazılım tabanlı radyolar kullanılmaktadır. Veri seti üzerinde çeşitli makine öğrenmesi modellerinin performansları çıkarılarak en iyi sonucu veren model kullanılmaktadır. Önerilen yöntemin, 10 saniye gibi sınırlı gözlem süresi için %2.33 hata oranına ulaştığı ve literatürdeki mevcut yöntemlerden daha üstün olduğu deneysel sonuçlarla gösterilmektedir.