Nörolojik bozuklukların transfer öğrenme temelli analizi

Bu yüksek lisans tezi, nörolojik bozuklukların daha kesin teşhis ve analizini sağlamayı amaçlayan bir çalışmayı temsil ediyor. Bu amaç doğrultusunda, beyin görüntüleme yöntemleri olan Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRI) ve fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme (fMRI) gibi tekniklerle elde edilen veriler kullanılarak derin öğrenme modelleri geliştirilecek ve transfer öğrenme yöntemleri ile optimize edilecek. Bu yaklaşım, nörolojik bozuklukların belirgin özelliklerini daha etkin bir şekilde yakalamayı ve böylece teşhis başarımını artırmayı amaçlamaktadır. Aynı zamanda, bu çalışma farklı nörolojik bozuklukların sınıflandırılmasında daha yüksek hassasiyet elde etme potansiyelini taşıyor. Bu tez, nörolojik bozuklukların teşhis ve yönetimi alanında önemli bir ilerleme sağlayabilirken, aynı zamanda nörolojik görüntüleme verilerinin derin öğrenme modelleri ile nasıl etkili bir şekilde işlenebileceği konusundaki bilgi birikimini artırarak bu alandaki analizlerin daha da gelişmesine katkı sağlayabilir.