Nüzûl dönemi bağlamında Kur'an'ın tebliğ metodu (1. yıl)
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Mehmet Demir
Abstract (TR)
Bu tez çalışması, vahyin ilk yılında nazil olan sûreler çerçevesinde tebliğ konularının tahlilini içermektedir. İki ana bölüme ayrılan bu araştırmanın giriş bölümünde çalışmanın içeriği, seçilme amacı ve genel hatlarıyla kapsamı açıklanmıştır. İlerleyen sayfalarda ise İslam öncesi Arap toplum yapısının genel özellikleri ve mevcut dinler hakkında bilgi verilmiştir. Birinci bölümde tebliğin önemi, gayesi, Kur'an'da tebliğ anlamında ve tebliğ yerine kullanılan birtakım kavramlar açıklanırken, tebliğin nüzul sırasına göre yapılmasının önemi ele alınmıştır. İkinci bölümde ise sûrelerin kronolojik sıralamaları ile ilgili açıklamalar yapıldıktan sonra Kur'an'ı kronolojik sıraya göre okumanın faydalarına ve zorluklarına dikkat çekilmiştir. İlerleyen sayfalarda İslam dünyasında var olan problemlere kronolojik okuma yöntemiyle çalışmalar yapan Molla Huveyş, İzzet Derveze, Muhammed Âbid el-Câbirî gibi ilim adamları hakkında bilgi verilirken müsteşriklerin çalışmalarından da bahsedilmiştir. Son bölümde ise vahyin birinci yılında indirildiğine kanaat getirilen ilk on sûrenin detaylandırılarak tedrici eğitim metodu bağlamında tebliğ konularının analizi yapılmıştır. Anahtar Sözcükler: Tefsir, Kur'an, Metot, Nüzûl, Tebliğ.
Author
Dr. Musa Değer
How to Cite
Musa Değer (Yüksek Lisans Tezi). Nüzûl dönemi bağlamında Kur'an'ın tebliğ metodu (1. yıl), 2024, Gaziantep Islam Science and Technology University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Gaziantep Islam Science and Technology University
- Rüzgar-güneş hibrit enerji sistem tasarımı: Balıkesir örneği(2022)
- Molla Halil Siirdî ve tecvid ilmine dair Manzûm risalesinin tahlili(2022)
- Kur'an'da münafıkların özelliklerine tematik yaklaşım(2023)
- Kur'an'da dünya hayatının aldatıcı yönleri ve bunlardan korunma yolları(2023)
- Mâtürîdî'nin epistemoloji anlayışı(2023)
- Küresel güneş radyasyonun makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmini: Örnek bir uygulama(2023)
