Öğrenme yönetim sistemi çevrimiçi sınavlarında yüz tanıma ve göz hareketleri takibi ile usulsüzlük tespiti

Son yıllarda, uzaktan eğitim, küreselleşen dünyada teknolojinin yükselmesi ve pandeminin de etkisiyle hızla yaygınlaşmıştır. Eğitim öğretim faaliyetlerinin dijital ortama taşınmasıyla da uzaktan eğitimle ilgili çeşitli gereksinimler ortaya çıkmıştır. Bu gereksinimlerden en önemlileri, uzaktan eğitimde kimlik doğrulama işlemi, güvenlik ve adil bir ölçme değerlendirmenin yapılmasıdır. Bu çalışmada, OKİNAR olarak adlandırılmış olan ve bu tez kapsamında geliştirilen uzaktan eğitim sistemi (Learning Management System-LMS) ile bu gereksinimlerin karşılanması hedeflenmiştir. Bu sistemde, öğrencilerin eğitim kurumuna kaydı yapılırken diğer bilgileri yanında yüz görüntüleri de LMS sistemine eklenmektedir. LMS sisteminde, öğrencilerin sınavlarına başlamadan önce kameralarını açarak eğitim kurumu tarafından tanımlanmış sınavlara katılabildikleri video konferans odaları bulunmaktadır. Bu sistemde, ayrıca, sınav güvenliğinin sağlanabilmesi için sınav sürecinde kameradan görüntüleri video dosyası olarak kaydedilmektedir. Kaydedilen videolarda katılımcıların kimlik doğrulaması yapıldıktan sonra, ekran dışındaki yerlere baktığı yönleri analiz edilerek, sınavda usulsüzlük yapma ihtimali bulunan katılımcıların listesi çıkartılmaktadır. Diğer bir ifadeyle, bu çalışmada yüz tanıma teknolojisi ile sınavda usulsüzlük tespitini kolaylaştıracak bir çözüm geliştirilmiştir. Bu listenin online sınavlarda usulsüzlük yaparken, gözden kaçan durumları yeniden değerlendirmeye katkı sağlayacağı, çok katılımcının olduğu sınavlarda takibin kolaylaşacağı varsayılmıştır. Geliştirilen bu sistem ile, yapılan denemeler sonucunda 250 öğrenciden 234 tanesinin üsulsüzlük yapmadığı, 16 öğrencinin ekran dışındaki alanlar ile ilgilendiği, 16 öğrenciden 9 unun usulsüzlük yaptığı, 7 öğrencinin değerlendirmeye uygun pozisyon almadığı tespit edilmiştir.