Applıcatıon of a model to predıct algal behavıour ın rıvers at ömerli reservoır, Turkey

Algal bloom, mikroskobik su yosunlarındaki (Algler) büyüme ve artışlarla göl, reservuar, dere gibi tatlı sularda küçük populasyonlar halinde görülen doğal bir çevre olayıdır. Elverişli şartlar oluştuğunda, alg populasyonu hızlı bir şekilde artarak, tatlı su yüzeylerinde birikerek alg tabakalaşmalarına sebep olur. Algal tabakalarının oluşumuyla birlikte, su kaynakları ve su kaynakları kullanıcıları; azalmış estetik kalite, hoşa gitmeyen kötü koku emisyonları, su filtre sistemlerinin tıkanması, ve toksik içeriğin suya serbest bırakılması gibi problemlerle karşılaşabilir. Alg artışı olaylarının sık görülmesi ötröfikasyon göstergesi olup, su kaynaklarının ve havzaların doğru ve etkin bir sekilde yönetimini gerektirir. Tatlı sularda alg davranışının tayinine yönelik tahminlerde bulunabilmek için birçok modelleme çalışmaları yapılmaktadır. Buna rağmen, Türkiye'de, özellikle akarsu sistemlerinde, alglerin büyümesi ve taşınması konusunda, yapılan modelleme çalışmaları kısmen kısıtlıdır. Bu çalışmanın asıl amacı, Ömerli rezervuarından seçilmiş üç farklı dereden bir yıllık süre ile aylık alınan saha verilerinin model datası olarak, önceden geliştirilmiş matematiksel bir modele uygulanarak, potansiyel alg tabakalaşmaların yoğunluğunu, lokasyonunu ve zamanlamasını tahmin etmektir. Model sonuçları, besin, ışık, sıcaklık ve türbülans gibi çevresel şartların değişimi ile değişen alg yoğunluk ve miktari arasindaki ilişkiyi tahmin etmek konusunda oldukça makul sonuçlar göstermiştir. Simülasyon sonuçları ayrıca, mevsimsel Chl-a değisimlerinin kabul edilebilir tahminlerine işaret etmektedir. Özetleyecek olursak, model simülasyon sonuçları literatürdeki bulgular ile oldukça uyumlu olduğu söylenebilinir.