Order istatistiksel ve order ı-yakınsaklık tipleri üzerine
2023
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Erdinç Dündar
Özet (TR)
Bu tez çalışması beş ana bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, tez konusunun önemini ve tarihi geçmişini anlatan genel bir literatür bilgisi verilmiştir. İkinci bölümde, literatürde mevcut ve tez çalışmasının daha iyi anlaşılabilmesi için gerekli olan bazı temel kavramlar ve tanımlardan bahsedilmiştir. Üçüncü bölümde ise, bir L toplamsal sistemdeki γ metriği hatırlanarak metrik ile ilişkili bazı özelliklerden bahsedilmiştir. Bu akılda tutularak, metrik toplamsal sistem (L, γ) da order istatistiksel yakınsaklık kavramı tanıtılıp bununla ilgili elde edilen bazı sonuçlar incelenmiştir. Dördüncü bölümde, bir (L,γ) metrik toplamsal sistemde order ideal yakınsaklık kavramı ve bu kavram ile ilgili bazı genel özellikler ele alınmıştır. Bu anlamda öncelikle order ideal yakınsak kavramı tanıtılmış ve örnekler verilmiştir. Daha sonra order ideal sınırlılık ve OI^*-yakınsaklık kavramları tanıtılarak bu kavramların OI-yakınsaklık ile ilişkileri incelenmiştir. Son bölüm olan beşinci bölümde ise, çalışma süresince yararlanılan literatürdeki kaynaklar listelenmiştir.
Yazar
Dr. Esra Kumbasar
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Esra Kumbasar (Yüksek Lisans Tezi). Order istatistiksel ve order ı-yakınsaklık tipleri üzerine, 2023, Afyon Kocatepe University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Afyon Kocatepe University tezlerinden daha fazlası
- SURFACE ACCURACY MEASUREMENTS OF A FOLDABLE COMPOSITE REFLECTOR(2012)
- İnsan radius kemiğinin farklı medikal programlarla oluşturulan üç boyutlu modellerinin geometrik olarak karşılaştırılması(2023)
- 2-normlu uzaylarda çift fonksiyon dizilerinin istatistiksel ve I-yakınsaklığı üzerine(2020)
- Yapay sinir ağları algoritmaları ile PVP nanoliflerin çaplarının tahmini(2023)
- Turist rehberliğinde kriz yönetiminin liderlik tarzlarıyla ilişkisi(2023)
- Sosyal bilgiler öğretiminde web 2.0 araçlarının kullanımı: Bir karma yöntem araştırması(2023)
