Dikgen frekans bölmeli çoklayıcı ile işaret uzayı çeşitlemesi
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
İnsanlar ses, görüntü ve veri transferi için daha fazla bant genişliğine ihtiyaç duymaktadır. Dikgen Frekans bölmeli çoklama paralel veri transferini sağlayarak veri gönderim hızını artırmakta, gard bant kullanmamak ve üst üste çakışan kanallar aracılığıyla spektral verim sağlamakta ve frekans seçici kanallara karşı gösterdiği başarım sayesinde artan ihtiyaçları giderme konusunda iyi bir alternatif olmaktadır. İki verici antenli Alamouti uzay zaman blok kodlama (space time block code, STBC) yapısı verici sistemin kanal durum bilgisine (channel state information, CSI) sahip olmadan iki sıralı çeşitliliğe sahip olmasını sağlamaktadır. Alamouti STBC yapsı iki zaman anında iki veri gönderek veri hızının aynı kalmasını sağlamaktadır. İşaret uzayı çeşitlemesi (signal space diversity, SSD) fazladan bir enerji ve bant genişliği kullanmadan başarım iyileşmesine neden olmaktadır. Günümüzde SSD fiziksel katmanda güvenlik amacıylada kullanılması konusunda çalışılmaktadır. Bu çalışmada OFDM, Alamouti STBC ve SSD birleştirilmiştir. Frekans seçici sönümlemeli kanal OFDM kullanarak düz sönümlemeli kanal haline getirilmiştir. Bu üç konseptin birleştirilmesi sonucu teorik ve benzetim sonuçları doğrulanmış ve verilmiştir
Author
Murat Can Karakoç
Institution
Ankara Yıldırım Beyazıt University
Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
How to Cite
Murat Can Karakoç (Yüksek Lisans Tezi). Dikgen frekans bölmeli çoklayıcı ile işaret uzayı çeşitlemesi, 2018, Ankara Yıldırım Beyazıt University.
Keywords
TR
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Ankara Yıldırım Beyazıt University
- Akran zorbalığı ile ergenlerin algıladıkları aile işlevselliğinin incelenmesi(2019)
- Musul sâlnâmelerine göre şehir hayatı (1308-1330/1891-1912)(2025)
- Yemen'de e-devlet gelişiminin önündeki engeller(2022)
- Çocuk acile başvuran epilepsi tanılı hastaların özellikleri(2022)
- Twitter gündem ağları: Twitter Türkiye gündemlerinin ağ toplumu kavramı üzerinden incelenmesi(2022)
- Arap Baharının MENA bölgesindeki çatışmalar üzerindeki etkisi: Sayım veri analizinden bulgular(2022)