Otobüs besleme güzergahlarının akıllı kart verileri kullanılarak tasarlanması

Farklı toplu taşıma sistemleri kullanarak daha verimli ve yine de sürdürülebilir bir ulaşım sistemi tasarlamak için son yıllarda birçok girişimlerde bulunulmuştur. Bunun basit bir formu, besleyici otobüs güzergahı tasarım problemi (FBRNDP) ile tanımlanabilen intermodal ulaşım sistemidir. FBRNDP toplu ulaşım planlama sürecindeki farklı adımlar arasında rota tasarımı ilki ve belki de en önemlisidir. Toplu ulaşım planlamasında kullanılan diğer bir temel bileşen de başlangıç-varış (OD) matrisinin tahmin edilmesidir. Bununla birlikte, bu tür OD verilerini toplamak, geleneksel yüzyüze anket tabanlı yaklaşımlar kullanılarak oldukça zor ve yüksek maliyetlidir. Bu nedenle çalışmada, toplu ulaşım akıllı kart verileri gibi yeni bir veri kaynağının kullanılması incelenmiştir. Bu veriler, birçok toplu ulaşım çalışması için özel öneme sahiptir. Veri tabanı yönetim sistemi ve coğrafi bilgi sistemleri gibi diğer veri kaynakları ile birlikte kullanılırlarsa, tam potansiyellerinden yararlanılabilir. Çoklu gezgin satıcı problemi (MTSP), birçok kaynağın ve tek bir hedefin olduğu gerçek hayat problemi olan FBRNDP'ye oldukça benzer özelliklere sahiptir. Bu araştırmanın temel amacı, akıllı kart verilerini, toplu ulaşım ağı ile mevcut otobüs durağı koordinatlarını ve bir mesafe optimizasyon algoritmasını kullanarak genel besleyici otobüs güzergahlarının planlanması için bir metodoloji geliştirmektir. Bu çalışmada, besleyici otobüs güzergah ağı tasarımının önemli yönleri vurgulanmış, potansiyel besleyici otobüs durak konumunun belirlenmesi için bir yöntem geliştirilmiş ve FBRNDP'yi çözmek için değiştirilmiş bir genetik algoritma kullanılmıştır. Sonuç olarak, yeni bir besleyici otobüs güzergahı tasarlamak için metodoloji kullanılmış ve pareto verimliliği ve minimum toplam sistem maliyeti ile en iyi çözüm seçilmiştir.