Breast cancer detection in x-ray images using feature pyramids and CNN algorithm
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Assist. Prof. Dr. Ayça Kurnaz Türkben
Abstract (TR)
ÖZET-Meme kanseri dünya genelinde en sık görülen kanser türüdür. Kadınlar arasında, her yıl yeni vakaların yaklaşık %25'ini oluşturmasının yanı sıra, Amerika'da en tekrarlayan tip ve ikinci önde gelen ölüm nedenidir. Bu hastalıktan kaynaklanan ölüm oranını azaltan Mamografi, meme kanserini saptamak için en yaygın kullanılan testtir. Bu çalışma sırasında kullanılan metodoloji CNN metodolojisinden esinlenmiştir. İkincisi, geliştirme ekipleri ve müşteri arasındaki iletişim ve işbirliğini vurgular. Çevik metodolojinin en önemli noktası iletişimdir. Bu projenin gerçekleştirilmesinde iki noktaya değinilmektedir. Öncelikle hafta boyunca yapılan çalışmalar sunulur ve gerekirse karşılaşılan güçlükler tartışılır. Bu kısım tamamlandıktan sonra bir sonraki hafta için yapılması istenilen değişiklikler ve eklemeler tanımlanır. ANAHTAR KELİMELER: AI, CAD, CNN, X-RAY
Author
Dr. Ahmed Abdulkarım Kado Al Tahan
Institution

Altınbaş University
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
How to Cite
Ahmed Abdulkarım Kado Al Tahan (Tıpta Uzmanlık Tezi). Breast cancer detection in x-ray images using feature pyramids and CNN algorithm, 2022, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)