Medical SpecialtyOpen Access

Breast cancer detection in x-ray images using feature pyramids and CNN algorithm

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Assist. Prof. Dr. Ayça Kurnaz Türkben

Abstract (TR)

ÖZET-Meme kanseri dünya genelinde en sık görülen kanser türüdür. Kadınlar arasında, her yıl yeni vakaların yaklaşık %25'ini oluşturmasının yanı sıra, Amerika'da en tekrarlayan tip ve ikinci önde gelen ölüm nedenidir. Bu hastalıktan kaynaklanan ölüm oranını azaltan Mamografi, meme kanserini saptamak için en yaygın kullanılan testtir. Bu çalışma sırasında kullanılan metodoloji CNN metodolojisinden esinlenmiştir. İkincisi, geliştirme ekipleri ve müşteri arasındaki iletişim ve işbirliğini vurgular. Çevik metodolojinin en önemli noktası iletişimdir. Bu projenin gerçekleştirilmesinde iki noktaya değinilmektedir. Öncelikle hafta boyunca yapılan çalışmalar sunulur ve gerekirse karşılaşılan güçlükler tartışılır. Bu kısım tamamlandıktan sonra bir sonraki hafta için yapılması istenilen değişiklikler ve eklemeler tanımlanır. ANAHTAR KELİMELER: AI, CAD, CNN, X-RAY

Author

Dr. Ahmed Abdulkarım Kado Al Tahan

How to Cite

Ahmed Abdulkarım Kado Al Tahan (Tıpta Uzmanlık Tezi). Breast cancer detection in x-ray images using feature pyramids and CNN algorithm, 2022, Altınbaş University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University