Master'sOpen Access

Hibrit pekiştirmeli öğrenme balina optimizasyon algoritması tabanlı fotovoltaik sisteminin parametre optimizasyonu ve maksimum güç noktası izleme kontrolü

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2023
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

¨Ustsezgisel algoritmalar, Fotovoltaik (PV) sistemlerde MPPT (Maksimum G¨uc¸ Nok-tası ˙Izleme) kontrol¨un¨un performansının optimizasyonu gibi karmas¸ık optimizasyon problemlerini ¸c¨ozmek ic¸in yaygın olarak kullanılan bir optimizasyon algoritmaları sınıfıdır. ¨Ustsezgisel algoritmalar esnek ve uyarlanabilirdir ve problemin spesifik ¨ozelliklerine ilis¸kin kapsamlı bilgiye ihtiyac¸ duymadan ¸cok ¸ces¸itli optimizasyon problemlerine uygu-lanabilirler. MPPT kontrolu¨ ba˘glamında, PV dizisinin g¨uc¸ c¸ıkıs¸ını maksimiz eden PV h¨ucrelerinin optimum ¸calıs¸ma noktasını bularak MPPT algoritmasının performansını optimize etmek ic¸in ¨ustsezgisel algoritmalar kullanılabilir. Maksimum g¨uc¸ noktası, g¨unes¸ ıs¸ı˘gının yo˘gunlu˘gu ve sıcaklı˘gı gibi ¸ces¸itli fakt¨orlere ba˘glı oldu˘gundan ve bu fakt¨orler zamanla de˘gis¸ebilece˘ginden, bu tipik olarak karmas¸ık bir optimizasyon problemidir. Meta-sezgisel algoritmalar, esnek ve verimli bir ¸sekilde en uygun c¸ ¨oz¨um¨u arayabildikleri ic¸in bu t¨ur optimizasyon problemleri ic¸in ¸cok uygundur. Genel olarak, PV sistemlerinde MPPT kontrol¨un¨un performansını optimize etmede ¨ustsezgisel algo-ritmaların kullanılması, PV sisteminin verimlili˘gini ve g¨uvenilirli˘gini artırmaya yardımcı olabilir ve MPPT kontrol algoritmasını daha etkili ve de˘gis¸en ¸calıs¸ma kos¸ullarına uyarlanabilir hale getirebilir. Bu, PV sistemlerini yenilenebilir bir enerji kayna˘gı olarak daha rekabetc¸i ve uygun maliyetli hale getirmeye yardımcı olabilir. Bu nedenle, mev-cut c¸alıs¸mada, o¨ ncelikle PV sistemlerinin parametre ¨o˘grenmesi ic¸in takviyeli ¨o˘grenme tabanlı bir Balina optimizasyon algoritması (RL-WOA) kullanmayı ¨oneriyoruz. Ardından, mevcut maksimum c¸ıkıs¸ enerjisini elde etmek ic¸in bir PV sistem modelinin yapısındaki bir y¨ukseltici d¨on¨us¸t¨ur¨uc¨un¨un g¨orev d¨ong¨us¨un¨u de˘gis¸tirerek MPPT'nin performansını optimize etme fikrini genis¸letiyoruz.

Author

Thaer Mashkoor Al-janabı

How to Cite

Thaer Mashkoor Al-janabı (Yüksek Lisans Tezi). Hibrit pekiştirmeli öğrenme balina optimizasyon algoritması tabanlı fotovoltaik sisteminin parametre optimizasyonu ve maksimum güç noktası izleme kontrolü, 2023, Bahçeşehir University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bahçeşehir University