Hibrit pekiştirmeli öğrenme balina optimizasyon algoritması tabanlı fotovoltaik sisteminin parametre optimizasyonu ve maksimum güç noktası izleme kontrolü
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
¨Ustsezgisel algoritmalar, Fotovoltaik (PV) sistemlerde MPPT (Maksimum G¨uc¸ Nok-tası ˙Izleme) kontrol¨un¨un performansının optimizasyonu gibi karmas¸ık optimizasyon problemlerini ¸c¨ozmek ic¸in yaygın olarak kullanılan bir optimizasyon algoritmaları sınıfıdır. ¨Ustsezgisel algoritmalar esnek ve uyarlanabilirdir ve problemin spesifik ¨ozelliklerine ilis¸kin kapsamlı bilgiye ihtiyac¸ duymadan ¸cok ¸ces¸itli optimizasyon problemlerine uygu-lanabilirler. MPPT kontrolu¨ ba˘glamında, PV dizisinin g¨uc¸ c¸ıkıs¸ını maksimiz eden PV h¨ucrelerinin optimum ¸calıs¸ma noktasını bularak MPPT algoritmasının performansını optimize etmek ic¸in ¨ustsezgisel algoritmalar kullanılabilir. Maksimum g¨uc¸ noktası, g¨unes¸ ıs¸ı˘gının yo˘gunlu˘gu ve sıcaklı˘gı gibi ¸ces¸itli fakt¨orlere ba˘glı oldu˘gundan ve bu fakt¨orler zamanla de˘gis¸ebilece˘ginden, bu tipik olarak karmas¸ık bir optimizasyon problemidir. Meta-sezgisel algoritmalar, esnek ve verimli bir ¸sekilde en uygun c¸ ¨oz¨um¨u arayabildikleri ic¸in bu t¨ur optimizasyon problemleri ic¸in ¸cok uygundur. Genel olarak, PV sistemlerinde MPPT kontrol¨un¨un performansını optimize etmede ¨ustsezgisel algo-ritmaların kullanılması, PV sisteminin verimlili˘gini ve g¨uvenilirli˘gini artırmaya yardımcı olabilir ve MPPT kontrol algoritmasını daha etkili ve de˘gis¸en ¸calıs¸ma kos¸ullarına uyarlanabilir hale getirebilir. Bu, PV sistemlerini yenilenebilir bir enerji kayna˘gı olarak daha rekabetc¸i ve uygun maliyetli hale getirmeye yardımcı olabilir. Bu nedenle, mev-cut c¸alıs¸mada, o¨ ncelikle PV sistemlerinin parametre ¨o˘grenmesi ic¸in takviyeli ¨o˘grenme tabanlı bir Balina optimizasyon algoritması (RL-WOA) kullanmayı ¨oneriyoruz. Ardından, mevcut maksimum c¸ıkıs¸ enerjisini elde etmek ic¸in bir PV sistem modelinin yapısındaki bir y¨ukseltici d¨on¨us¸t¨ur¨uc¨un¨un g¨orev d¨ong¨us¨un¨u de˘gis¸tirerek MPPT'nin performansını optimize etme fikrini genis¸letiyoruz.
Author
Thaer Mashkoor Al-janabı
Institution
Bahçeşehir University
Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
How to Cite
Thaer Mashkoor Al-janabı (Yüksek Lisans Tezi). Hibrit pekiştirmeli öğrenme balina optimizasyon algoritması tabanlı fotovoltaik sisteminin parametre optimizasyonu ve maksimum güç noktası izleme kontrolü, 2023, Bahçeşehir University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bahçeşehir University
- Yaşam döngüsü değerlendirmesi kullanarak küçük ölçekli biyogaz tesisi geliştirme ve işletme yükseltmesi(2023)
- Yapay zeka'nın pazarlama iletişimi ve marka tutundurmada kullanımı ve yapay zeka'nın reklam iletişiminde kullanımı üzerine bir araştırma(2023)
- Vokal caz müziğinde dilsel öğeler üzerinden müzikaliteye hizmet edecek bir metot önerisi(2023)
- Profesyonel futbolcularda kayropraktik farkındalığının değerlendirilmesi(2023)
- Popülerleşen sanal müze uygulamaları ve kullanıcı deneyimi: Zeugma Sanal Müzesi(2023)
- Özel bir okulda çalışan seçim ve yerleştirme sürecinin incelenmesi: Bir vaka analizi(2023)