Kanser tedavı̇sı̇nde klı̇nı̇k karar desteğı̇ ı̇çı̇n kısmı̇ gözlemlenebı̇lı̇r markov karar sürecı̇ yaklaşımı: Kolon kanserı̇ uygulaması

Kanser tedavi süreci birçok yönden belirsizlik içermektedir. Hastalığın dinamik değişen doğası ve hastalığı evrelemek için kullanılan testlerin belirli bir oranda sapma içermesi hastalığın gerçek durumunu bilmeyi zorlaştırmaktadır. Hekimler, diğer birçok hastalıkta olduğu gibi kanser tedavi kararlarını da stokastik bir ortamda vermektedir. Bu çalışma, kısmi gözlemlenebilir Markov karar süreçlerini kullanarak kolorektal kanseri tedavi sürecini matematiksel olarak modellemeyi amaçlamaktadır. Kısmi gözlemlenebilir çevrenin tedavi seçenekleri üzerindeki etkisini anlamak için hastanın gerçek sağlık durumunun gözlem durumu olarak tanımlanan kandaki karsinoembriyonik antijen seviyesi değişimi ve bilgisayarlı tomografi sonuçları üzerinden tahmin edildiği kısmi gözlemlenebilir Markov karar süreci modelinin sonuçlarını hastanın gerçek sağlık durumunun tam olarak bilindiğini varsayan temel bir Markov karar süreci modeliyle karşılaştırılmalı değerlendirmesi yapılmıştır. Önerilen modelin çıktıları Surveillance, Epidemiology ve End Results veritabanındaki 5 yıllık sağkalım sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Modelin etkinliğinin anlaşılması için bir dizi varsayımsal senaryo sunulmuş olup modelleme sürecinde karşılaşılan bazı kısıtlamalardan bahsedilerek gelecekteki çalışmalar için önerilerde bulunulmuştur.