Master'sOpen Access

Pedometer proposal for foot motion detection by arm motion detection

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Osman Nuri Uçan

Abstract (TR)

Bu araştırma için düşük maliyetli bileşenleri kullanarak bir adımsayar geliştirdik ve inşa ettik. bu önerilen pedometre, sırayla üç eksenli bir MEMS dijital ivmeölçer tipi (ADXL345) kullandı. hareketli aktiviteyi kaydetmek için, 8 bitlik düşük güçlü bir mikroçip mikrodenetleyici pic18F4550 mikroçip Adımsayarın genel sürecini kontrol eden ve adımı yerleştiren mikrodenetleyici algoritma. Bu algoritma, kol hareketini algılayarak ayak hareketini tahmin edebilir. Hareket kolun ivmeölçer tarafından algılanması, konumu ve dinamik değişimi değerlendirebilir hareketin. Ardından algoritma, operatör tarafından atılan adımları hesaplar ve takip eder. kişinin kat ettiği toplam mesafeyi göstererek. Adımsayar ayrıca bir Bluetooth modülüne sahiptir (HC-05) yazın, bir akıllı telefon veya tablet iletişimi ile kullanıcı etkinliğinin izlenmesine izin verin pedometre. Sistem test edilmiş ve gerçek okuma ve Akıllı Telefon adımsayar ile karşılaştırılmıştır. Samsung akıllı telefonlarda kullanılabilen teknikler. Sonuçlar ortaya çıktı ki önerilen pedometre, yürüme durumunda koşuya göre daha az hataya sahiptir, mesafe hesaplaması için hata yürüyüş için %3'ten az ve koşu için %7'den az. Adım hesaplaması için hata (%2) yürüyüş ve (%6) koşu için. Test sonuçları ayrıca önerilen pedometrenin

Author

Dr. Abdulqader Mohammed Al-khalıdı

How to Cite

Abdulqader Mohammed Al-khalıdı (Yüksek Lisans Tezi). Pedometer proposal for foot motion detection by arm motion detection, 2022, Altınbaş University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Altınbaş University