Petrokimya sektöründe talep tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması: Petkim A.Ş. örneği

İnsan beyninin çalışma prensibinden esinlenerek geliştirilmiş olan yapay sinir ağları, yapay zeka çalışmaları içerisinde önemli bir yere sahiptir. Yapay sinir ağları, genellikle karmaşık problemlerin analizinde kullanılmaktadır. Bu teknik, günümüze kadar özellikle çözümü güç ve karmaşık olan çok farklı alanlardaki problemlere uygulanmış ve genellikle başarılı sonuçlar elde edilerek, kendisine geniş bir uygulama alanı bulmuştur. Son yıllarda ise talep tahminlemesi alanında sıklıkla tercih edilmektedir.Bu çalışmada, ülkemizde tek yerli petrokimyasal üretici olan Petkim'de termoplastik ürünlerden PVC talebinin yapay sinir ağları metoduyla tahmin edilmesi amaçlanmıştır. 2005 ? 2011 dönemine ait aylık veriler kullanılarak yapay sinir ağları ile talep tahmini için model oluşturulmuştur. Model test edilerek elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir. Ayrıca, klasik yöntemlerden çoklu doğrusal regresyon analizi ile de tahmin yapılarak yapay sinir ağları ile öngörü performansları kıyaslanmıştır. Kıyaslama sonucunda yapay sinir ağlarının daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür. Sonuç olarak, yapay sinir ağlarının talep tahminlemesinde etkin bir yöntem olduğu gösterilmiştir.Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi, Talep Tahmini, PVC ( Polivinil Klorür) Plastik Hammaddesi.