Çukurova Üniversitesi beden eğitimi ve spor yüksekokuluna başvuran adayların kabul edilip edilmeyeceğini nitelik seçme algoritmaları ile birleştirilmiş farklı makine öğrenme yöntemleri kullanarak tahmin etme

Bu tezin amacı Çukurova Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokuluna başvuran adayların kabul edilip edilmeyeceğini nitelik seçme algoritmaları ile birleştirilmiş Destek Vektör Makineleri (SVM), Çok Katmanlı Algılayıcı (MLP), Radyal Tabanlı Fonksiyon Ağları, Ağaç Yükseltme ve K-Ortalama Sınıflandırma Algoritmaları kullanarak tahmin etmektir. Nitelik seçme algoritmaları olarak Relif-F, Korelasyon-tabanlı Nitelik Seçme (CFS) ve F-Score algoritmaları seçilmiştir. Veri kümeleleri 10 katlı çapraz doğrulama ve farklı yüzdesel oranlar kullanılarak eğitim ve test kümelerine ayrılmıştır. Deneyler sırasıyla 2006 ve 2007 yıllarında okula alınan adayların gerçek test sonuçları üzerinde yapılmıştır. Her iki veri seti üzerinde sınıflayıcıların sınıflandırma performansı; doğruluk, duyarlılık, özgünlük, pozitif öngörü değeri ve negatif öngörü değeri kullanılarak değerlendirilmiştir. Sonuçlar tahmin modellerindeki tahmin değişkenleri azaldıkça doğruluğun da paralel olarak azaldığını göstermektedir.