Mali sıkıntıya düşme tahmini: Türkiye'deki inşaat firmaları için modelleme yaklaşımı

Bu tez çalışması, Türkiye'de iş yapan inşaat taahhüt firmalarında ortaya çıkabilecek mali sıkıntıyı tahmin etmek için finansal bilgileri kullanarak bir lojistik regresyon modeli geliştirmeyi amaçlamıştır. Model, veri setindeki firmaların mali sıkıntıya girmeden 12 ay önceki finansal bilgilerine dayanarak, mali sıkıntıya girilip girilmeyeceğini yüksek doğrulukla tahmin edebilmektedir. Likidite, kaldıraç, verimlilik ve karlılıkla ilişkili bağımsız değişkenler modelde kullanılmış ve modelin performansı toplam doğruluk oranı %86,54 ve hassasiyet oranı %96,15 olarak gerçekleşmiştir. Modelin uygulama alanları, kredi risk değerlendirmesi, risk tabanlı fiyatlandırma ve kamu ihale süreçleri olabilir. Yeni araştırma önerileri; veri setini genişletmeyi, farklı makine öğrenimi algoritmalarını karşılaştırmayı ve tahmin yeteneklerini iyileştirmek için finansal olmayan faktörleri dahil etmeyi içermektedir.