Yapay sinir ağları kullanılarak ön germeli beton demeti maksimum çekme mukavemetinin tahmini

Demir çelik endüstrisi, bir ülkenin endüstriyel ve ekonomik kalkınması için vazgeçilmez sektörlerden biridir. Demir çelik endüstrisindeki en yaygın sorun, ürünün üst çekme mukavemetini belirlemektir. Ön germeli beton demeti (ÖGBD) ürününde kullanılan hammaddeler kuvvet altında deforme olurlar ve karakteristikleri sabit olmadığından şekilleri ve boyutları değişir. Ürünün, akma ve üst çekme mukavemeti gibi malzeme özelliklerini anlamak için operatörler tarafından bazı mekanik testler gerçekleştirilir. Literatür araştırması, yedi çelik telli beton demetine uygulanan en kolay ve en önemli mekanik testin 'Çekme Testi' olduğunu açıkça göstermektedir. En basit deneyde bile, ürün, zaman ve iş gücü kaybı, tahribatsız ölçüm ihtiyacını ortaya çıkarmaktadır. Bu tez çalışması, yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak öngermeli beton demeti ürününün mekanik özelliklerinin tahminine odaklanmıştır. Mevcut sorun için en doğru ağ tipi olduğundan 'İleri Beslemeli Geri Yayılım (İBGY)' tercih edilmiştir. Yük hücresi, indüksiyon fırınının DC gerilimi ve DC akımı, ÖGBD hattının hızı, indüksiyon fırınının sıcaklığı, soğutma tankının sıcaklığı ve ÖGBD ürününün çapı gibi veriler üretim hattından toplanır. Bu veriler, simülasyon ortamında YSA'ın girdi parametreleri olarak kullanılmaktadır. Sonuç olarak, ÖGBD' nin üst çekme mukavemeti, YSA'nın çıkışında belirlenmektedir.