Tuketim malları endustrisinde uretim dagitim planlama

Bu tezde, süt ve süt ürünleri endüstrisinde üretim çizelgeleme ve dağıtım problemi için Karışık Tamsayılı Doğrusal Programlama ve Simülasyon modelini esas alan hibrit çözüm yöntemi ortaya koyulmuştur. Süt ve süt ürünleri endüstrisinde, kolay bozulabilen ürünler için değişken faktörleri dikkate alan etkili bir çözüm yöntemi geliştirilmiştir. Gerçek bir süt ve süt ürünleri endüstrisinde yoğurt üretimi detaylı olarak çalışılmıştır.Gıda endüstrisinde, artan ürün çeşitliliği esneklik ve etkili kaynak yönetimi gerektiren üretim süreçlerinin daha karmaşık olmasına sebep olur. Birçok ürünün birden fazla üretim sahasındaki üretimi ve ürünlerin dağıtım süreci birçok değişken ve kısıt içermektedir.Gıda endüstrisinde, raf ömrü süt, et ya da unlu mamuller gibi kolay bozulabilen ürünler için önemli kısıtlardan biridir. Ancak, günümüzdeki üretim planlama sistemlerinde nadiren dikkate alınmaktadır. Bu çalışma, süt ve süt ürünleri üretiminde lider şirketlerden birinde, yoğurt üretimi alanında yapılan bir uygulamayla desteklenmektedir.Üretim planlama problemleri için önerilen analitik modellerde, operasyon süreleri sabit değerler olarak kabul edilmektedir. Bu yüzden bozulmalar, operasyon sürelerindeki değişiklikler ve gecikmeler gibi değişken faktörler analitik modelde doğru şekilde gösterilememektedir. Ek olarak, yoğurt üretim sürecinde ürünler kase boyutu, teslim süreleri, ayar süreleri ve yağ oranları gibi özellikler bakımından birbirlerinden farklılık göstermektedir. Bu çeşitlilik çizelgeleme yöntemlerini gerçek sistemlerde uygulanabilir olmaları yönünde zorlamaktadır. Bu problemle başa çıkabilmek adına analitik ve simülasyon modelini bir arada kullanan hibrit analitik-simülasyon yaklaşımı önerilmiştir. Analitik model ayar, taşıma, üretim, stok ve fazla mesai maliyetlerini minimize etmek amacıyla geliştirilmiştir. Simülasyon ise, operasyon süreleri, gecikmeler ya da makine bozulmaları gibi değişken faktörlerin modele dahil edilebilmesi başvurulmuş bir yöntemdir.Hibrit yaklaşımında, operasyon süreleri dinamik faktörler olarak ele alınır ve ardışık olarak analitik model ve simülasyon modeli sonuçlarına göre ayarlanmaktadır. Böylece gıda endüstrisinde üretim çizelgeleme problemi için ardışık hibrit analitik-simülasyon yöntemi ile daha gerçekçi bir sonuç edilmektedir.